为什么yolov8没有池化层?
时间: 2023-12-26 10:28:56 浏览: 240
yolov8部署在树莓派流程.zip
YOLOv8没有池化层的原因是为了提高检测的精度和准确性。池化层在卷积神经网络中通常用于降低特征图的尺寸,从而减少计算量。然而,在目标检测任务中,池化层可能会导致信息的丢失和位置的不准确。因为池化操作会将特征图中的多个像素值合并为一个像素值,这样就会丢失一些细节信息。而在目标检测任务中,准确的位置信息对于检测结果的精度非常重要。因此,YOLOv8选择不使用池化层,以保留更多的细节信息,从而提高检测的准确性。
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