如何用pandas将类型改为float64
时间: 2023-06-20 07:05:06 浏览: 136
pandas读取CSV文件时查看修改各列的数据类型格式
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可以使用 `astype()` 方法将 pandas DataFrame 中的数据类型更改为 float64。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': ['7', '8', '9']})
# 查看数据类型
print(df.dtypes)
# 将'C'列的数据类型更改为 float64
df['C'] = df['C'].astype('float64')
# 再次查看数据类型
print(df.dtypes)
```
输出结果为:
```
A int64
B int64
C object
dtype: object
A int64
B int64
C float64
dtype: object
```
可以看到,将'C'列的数据类型从 object 更改为 float64。
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