return forward_call(*input, **kwargs) TypeError: forward() missing 1 required positional argument: 'target'

这个错误通常表示在调用PyTorch模型的forward()方法时，没有提供必要的参数。在大多数情况下，这通常是由于你的代码中的错误或模型输入的问题导致的。

检查一下你的代码，确保在调用forward()方法时提供了所有必要的参数。此外，还应该检查一下模型的输入是否正确。如果你仍然无法解决问题，请提供更多的代码和错误信息，以便我更好地帮助你。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "D:\PycharmProjects\pythonProject2\main.py", line 44, in <module> output = model_res() File "D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1110, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) TypeError: forward() missing 1 required positional argument: 'x' 进程已结束,退出代码1

这个错误信息通常是由于在调用模型的 `forward()` 方法时，没有传入所有必需的参数所导致的。在这个错误中，模型的 `forward()` 方法缺少一个名为 `x` 的位置参数，因此 Python 报告缺少必需的位置参数。

你需要检查代码，确保在调用模型的 `forward()` 方法时，已经传入了所有必需的参数。特别是，需要检查输入数据的维度是否正确，以确保与模型的输入维度相匹配。如果你已经传入了正确的参数，那么可能是模型的 `forward()` 方法定义有误，缺少了必要的参数。你需要检查模型定义的代码，确保 `forward()` 方法包含所有必需的参数。

return _get_backend_mod().show(*args, **kwargs) TypeError: __call__() takes 1 positional argument but 2 were given

这个错误通常出现在调用一个没有定义参数的函数时，而给了它一个参数。也可能是传递参数的方式不正确。

建议你检查一下你的代码，看看是否在调用函数时传递了多余的参数，或者传递参数的方式是否正确。你可以尝试使用更具体的参数名来调用函数，例如：

function_name(param_name=value)

这样可以避免参数位置不正确的问题。如果问题仍然存在，你可以尝试查看函数定义，确认参数的数量和名称是否正确。