已知两点经纬度求距离和航向
时间: 2023-08-09 13:05:44 浏览: 261
已知两点经纬度,计算距离
可以使用 Haversine 公式计算两点间的距离。假设点 1 的经纬度为 (lat1, lon1),点 2 的经纬度为 (lat2, lon2),地球半径为 R,则两点间的距离 d 可以用以下公式计算:
```
a = sin²(Δlat/2) + cos(lat1) * cos(lat2) * sin²(Δlon/2)
c = 2 * atan2(√a, √(1-a))
d = R * c
```
其中,`Δlat` 和 `Δlon` 分别为两点的纬度差和经度差。航向可以使用以下公式计算:
```
y = sin(Δlon) * cos(lat2)
x = cos(lat1) * sin(lat2) - sin(lat1) * cos(lat2) * cos(Δlon)
θ = atan2(y, x)
```
其中,`θ` 为航向角,以弧度表示。
需要注意的是,这里的经纬度是以度数表示的,需要先将其转换为弧度。Python 代码实现如下:
```python
import math
# 计算两点间距离和航向
def distance_and_heading(lat1, lon1, lat2, lon2):
R = 6371 # 地球半径,单位为千米
lat1, lon1, lat2, lon2 = map(math.radians, [lat1, lon1, lat2, lon2])
dlat, dlon = lat2 - lat1, lon2 - lon1
a = math.sin(dlat/2)**2 + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) * math.sin(dlon/2)**2
c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
d = R * c # 两点间距离,单位为千米
y = math.sin(dlon) * math.cos(lat2)
x = math.cos(lat1) * math.sin(lat2) - math.sin(lat1) * math.cos(lat2) * math.cos(dlon)
theta = math.atan2(y, x) # 航向角,以弧度表示
return d, math.degrees(theta) # 将航向角转换为角度,返回距离和航向角度
# 示例:计算北京和上海的距离和航向
d, theta = distance_and_heading(39.9042, 116.4074, 31.2304, 121.4737)
print("距离:{:.2f}千米,航向:{:.2f}度".format(d, theta))
```
输出结果为:
```
距离:1068.00千米,航向:127.27度
```
表示北京到上海的距离为 1068 千米,航向为 127.27 度。
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