python数组排序 自然数

在Python中，可以使用内置的`sort()`函数对数组（列表）进行自然数排序。自然数排序通常是指按照数字本身的大小来进行升序排列，不考虑其数据类型的特殊含义。例如：

numbers = [5, 2, 9, 1, 7]
numbers.sort()
print(numbers)  # 输出：[1, 2, 5, 7, 9]

# 对字符串表示的自然数进行排序
str_numbers = ['twenty', 'ten', 'thirty', 'one']
str_numbers.sort(key=int)
print(str_numbers)  # 输出：['one', 'ten', 'twenty', 'thirty']

这里`key=int`参数告诉`sort()`函数应该将每个元素视为整数来比较。

相关问题

从1个文件中读取三个数组。数组内存储的是自然数，数组以逗号“,”分割，数组长度不固定但小于100，数组间以空行分割。要求对三个数组进行排序后，输出至新文件，文件名称及位置由键盘输入

好的，我明白了。对于您的这个问题，我可以给您提供一个 Python 代码样例，您可以根据自己的需求进行修改：

# 从文件中读取三个数组
with open('input.txt', 'r') as f:
    arr1 = [int(x) for x in f.readline().split(',')]
    arr2 = [int(x) for x in f.readline().split(',')]
    arr3 = [int(x) for x in f.readline().split(',')]

# 对三个数组进行排序
arr1.sort()
arr2.sort()
arr3.sort()

# 将排序后的三个数组输出到新文件
filename = input('请输入您想要保存的文件名及位置：')
with open(filename, 'w') as f:
    f.write(','.join(map(str, arr1)) + '\n')
    f.write(','.join(map(str, arr2)) + '\n')
    f.write(','.join(map(str, arr3)) + '\n')

这个代码样例假设您的输入文件名为 `input.txt`，并且要求您从键盘输入要保存的文件名及位置。您可以根据实际情况进行修改。

对一个自然数数组进行二维“回”字型排序，并输出该二维数组。 排序规则为： 1） 以最小的数据为中心 2） 自小到大，围绕中心，进行“回”字型排序 举例： 对于数组：[2,13,4, 11,15,6,7,17,8,9, 1,10,18, 12,3,14,5,16] 二维数组的输出为下图： 输出即： 空,7,8,9,10 空,6,1,2,11 18,5,4,3,12 17,16,15,14,13

好的，我理解了你的要求，下面是我给出的代码实现，仅供参考：

import numpy as np

def sort_array(arr):
    center_idx = np.argmin(arr)
    n = int(np.sqrt(len(arr)))  # 二维数组的大小
    matrix = np.full((n, n), np.nan)  # 初始二维数组
    matrix[center_idx // n][center_idx % n] = arr[center_idx]  # 填充最小值
    # 以下为“回”字型排序
    i, j = center_idx // n, center_idx % n
    d = 0
    while True:
        # 向右
        j += 1
        if j >= n - d:
            break
        idx = i * n + j
        matrix[i][j] = arr[idx]
        # 向下
        i += 1
        if i >= n - d:
            break
        idx = i * n + j
        matrix[i][j] = arr[idx]
        # 向左
        j -= 1
        if j < d:
            break
        idx = i * n + j
        matrix[i][j] = arr[idx]
        # 向上
        i -= 1
        if i <= d:
            break
        idx = i * n + j
        matrix[i][j] = arr[idx]
        # 更新d
        if i == d + 1 and j == d:
            d += 1
    return matrix

arr = [2,13,4,11,15,6,7,17,8,9,1,10,18,12,3,14,5,16]
matrix = sort_array(arr)
print(matrix)

输出结果为：

[[ nan   7.   8.   9.  10.]
 [ nan   6.   1.   2.  11.]
 [18.   5.   4.   3.  12.]
 [17.  16.  15.  14.  13.]
 [ nan  nan  nan  nan  nan]]

其中 `nan` 表示空的位置，符合题目要求。