给定一个整数数组A=(a0,a1,…,an-1),若i<j且ai>aj,则<ai,aj>就为逆一个序对,例如数组(3,1,4,5,2)的逆序对有<3,1>,<3,2>,<4,2>,<5,2>。设计一个c语言代码用穷举算法求A中的逆序对的个数。
时间: 2024-04-30 16:22:44 浏览: 187
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int A[] = {3, 1, 4, 5, 2};
int n = sizeof(A) / sizeof(A[0]);
int count = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
if (A[i] > A[j]) {
printf("<%d,%d>\n", A[i], A[j]);
count++;
}
}
}
printf("逆序对个数为:%d\n", count);
return 0;
}
```
相关问题
C语言求解逆序数问题:给定一个整数数组A=(a0,a1,...,an-1),若i<j且ai>aj,则<ai,aj>就是一个逆序对。编写一个实验程序采用分治法求A中逆序对的个数,即逆序数。
在C语言中,我们可以利用归并排序的思想来解决这个问题,因为归并排序过程中会自然地将数组分为两部分,并且每一步都是从小到大合并,这有助于我们在合并过程中统计逆序对的数量。以下是基于归并排序的解决方案:
```c
#include <stdio.h>
// 归并排序过程,同时计算逆序数
void mergeSort(int A[], int left, int right, int* inversions) {
int mid = (left + right) / 2;
int temp[right - left + 1];
if (left < mid) {
mergeSort(A, left, mid, inversions);
}
if (mid < right) {
mergeSort(A, mid + 1, right, inversions);
}
int i = left, j = mid + 1, k = 0;
while (i <= mid && j <= right) {
if (A[i] <= A[j]) {
temp[k++] = A[i++];
} else {
*inversions += mid - i + 1; // 当前右侧所有元素都比左侧大,所以增加了mid-i+1个逆序对
temp[k++] = A[j++];
}
}
while (i <= mid) {
temp[k++] = A[i++];
}
while (j <= right) {
temp[k++] = A[j++];
}
// 合并
for (i = left; i <= right; i++) {
A[i] = temp[i - left];
}
}
// 主函数
int countInversions(int A[], int n) {
int inversions = 0;
mergeSort(A, 0, n - 1, &inversions);
return inversions;
}
int main() {
int A[] = {9, 7, 5, 11, 12, 2, 14, 3, 10, 6};
int n = sizeof(A) / sizeof(A[0]);
int result = countInversions(A, n);
printf("数组 %d 的逆序对总数为: %d\n", n, result);
return 0;
}
```
当你运行此程序,它会对数组`A`计算逆序对的数量,例如对于数组`{9, 7, 5, 11, 12, 2, 14, 3, 10, 6}`,输出将是逆序对的总数。
给定一个整数数组A=(a0,a1,…,an-1),若i<j且ai>aj,则<ai,aj>就为一个逆序对,例如数组(3,1,4,5,2)的逆序对有<3,1>,<3,2>,<4,2>,<5,2>。设计一个穷举算法求A中的逆序对的个数。
以下是一个简单的穷举算法:
1. 初始化逆序对个数为0。
2. 对于每一个元素A[i],遍历数组中其后面的所有元素A[j](j>i),如果A[i]>A[j],则逆序对个数加1。
3. 返回逆序对个数。
该算法的时间复杂度为O(n^2),并不是一个很高效的算法。可以使用归并排序的思想来优化算法。具体来说,将数组分成左右两个部分,分别求出左边部分的逆序对个数、右边部分的逆序对个数和左右两部分之间的逆序对个数。递归地求解左右两部分,然后将结果合并起来即可。具体实现可以参考下面的代码(使用Python语言实现):
def merge_sort(arr):
if len(arr) < 2:
return arr, 0
mid = len(arr) // 2
left, inv_left = merge_sort(arr[:mid])
right, inv_right = merge_sort(arr[mid:])
result, inv = merge(left, right)
return result, inv_left + inv_right + inv
def merge(left, right):
result = []
inv = 0
i, j = 0, 0
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] <= right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
inv += len(left) - i
result += left[i:]
result += right[j:]
return result, inv
arr = [3, 1, 4, 5, 2]
_, inversions = merge_sort(arr)
print(inversions) # 输出4,即逆序对的个数
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