给定一个整数数组a=(a0 ,a1,…,an-1)，若¡<j且ai>aj，称<ai, aj>为一个逆序对序对。例如数组(3,1,4,5,2)的逆序对有<3,1>，<3,2>，<4,2>，<5,2>。

逆序对是指在一个有序数组中，存在两个元素i和j满足i < j，但是当前的数组元素a[i]大于后面的a[j]。在给定的整数数组`a = (a0, a1, ..., an-1)`中，找出所有这样的逆序对对编程来说是一个常见的任务，尤其是在算法竞赛和数据结构教学中。这种查找可以帮助我们评估数组的排序混乱程度。

计算逆序对的数量可以使用一些高效的算法来实现，比如哈希表法（Counting Sort）或者归并排序（Merge Sort）的思想。哈希表法通常用于在线性时间内找到所有小于某个值的元素数量，通过遍历数组计算每个位置的元素能构成多少个逆序对。而归并排序则可以在合并过程中统计逆序对。

例如，在Python中，我们可以使用双重循环来遍历数组：

def count_inversions(arr):
    inv_count = 0
    for i in range(len(arr)):
        for j in range(i+1, len(arr)):
            if arr[i] > arr[j]:
                inv_count += 1
    return inv_count

# 测试
arr = [3, 1, 4, 5, 2]
print(count_inversions(arr))  # 输出应该是6，因为有6个逆序对