利用函数impseq.m与stepseq.m产生下面的序列，写出程序代码并绘图。① 三点平均器:(k)=1/3[8(k-1)+8(k-2)+8(4-3)](-20≤k<20)。② 矩形信号:(k)=R¡o(k)-[u(k)-u(k-10)](-20<k<20)。

首先，我们需要理解所需求的信号序列。对于第一个序列，三点平均器，我们可以理解为使用前三个值的加权平均。对于第二个序列，矩形信号，它是一个从k=0开始到k=10的矩形波，但是在Matlab中，我们通常使用离散时间来表示这样的信号，因此可以认为是u(k) - u(k-10)。

为了完成这个任务，我们需要先了解如何使用Matlab中的函数来实现。`impseq.m` 和 `stepseq.m` 可能是自定义函数或者Matlab内置函数，但基于常规用法，我们将它们假设为自定义函数，分别用于生成脉冲序列和单位阶跃序列。如果这些函数不可用，我们可以使用内置的`impulse`和`step`函数或者自定义相应的代码来生成序列。

以下是生成所需序列并绘图的Matlab代码：

% 自定义的脉冲序列和单位阶跃序列函数，如果impseq.m和stepseq.m不可用
function x = impseq(k, T)
    x = double(k == T);
end

function y = stepseq(k, T)
    y = double(k >= T);
end

% 定义序列范围
k = -20:20;

% 生成三点平均器序列
a = impseq(k-1, 1) + impseq(k-2, 1) + impseq(k-3, 4);
three_point_average = (1/3) * (8 * a);

% 生成矩形信号序列
rect_signal = stepseq(k, 0) - stepseq(k, 10);

% 绘制序列图像
figure;

subplot(2,1,1); % 分割绘图区域，第一行显示三点平均器
stem(k, three_point_average);
title('Three Point Average Sequence');
xlabel('k');
ylabel('y(k)');

subplot(2,1,2); % 分割绘图区域，第二行显示矩形信号
stem(k, rect_signal);
title('Rectangular Signal');
xlabel('k');
ylabel('y(k)');

这段代码首先定义了两个自定义函数，`impseq` 和 `stepseq`，它们生成脉冲和单位阶跃序列。接着，代码定义了k的范围，并使用这些函数以及给定的序列表达式来计算三个点平均器和矩形信号的值。最后，使用`stem`函数将这两个信号绘制在同一个图中，但分别位于不同的子图中以便清晰对比。