2.利用函数impseq.m与stepseq.m产生下面的序列，写出程序代码并绘图②矩形信号：y2(k)=R10(k)=[u(k)-u(k-10)] (-20<k20)

以下是利用 `stepseq.m` 函数生成指定序列并绘图的 MATLAB 代码：

% 生成矩形信号序列
k = -20:20;
y2 = stepseq(0, -20, 20) - stepseq(10, -20, 20);
% 绘制图像
stem(k, y2);
title('Rectangular Signal');
xlabel('k');
ylabel('y2');

在这个代码中，我们使用 `stepseq.m` 函数生成一个从第0个样本开始，时长为10个样本的单位阶跃序列，再用一个单位阶跃序列减去它，得到矩形信号的序列 `y2`。最后，我们使用 `stem` 函数绘制出这个序列的图像。

希望这个代码能够帮到你。

相关问题

2.利用函数impseq.m与stepseq.m产生下面的序列，写出程序代码并绘图。 ①三点平均器：y1(k)=1/3[δ(k-1)+δ(k-2)+δ(k-3)] (-20<k<20) ②矩形信号：y2(k)=R10(k)=[u(k)-u(k-10)] (-20<k20)

以下是利用 `impseq.m` 和 `stepseq.m` 函数生成指定序列并绘图的 MATLAB 代码：

% 生成三点平均器序列
k = -20:20;
y1 = (1/3)*(impseq(1, -20, 20) + impseq(2, -20, 20) + impseq(3, -20, 20));
% 生成矩形信号序列
y2 = stepseq(0, -20, 20) - stepseq(10, -20, 20);
% 绘制图像
subplot(2,1,1);
stem(k, y1);
title('Three-point Averager');
xlabel('k');
ylabel('y1');
subplot(2,1,2);
stem(k, y2);
title('Rectangular Signal');
xlabel('k');
ylabel('y2');

在这个代码中，我们首先使用 `impseq.m` 函数生成三个单位冲激序列，再将它们相加并除以3，得到三点平均器的序列 `y1`。接着，我们使用 `stepseq.m` 函数生成一个从第0个样本开始，时长为10个样本的单位阶跃序列，再用一个单位阶跃序列减去它，得到矩形信号的序列 `y2`。最后，我们使用 `stem` 函数分别绘制出这两个序列的图像。

希望这个代码能够帮到你。

impseq（） stepseq() filter()函数做差分方程求解

impseq()函数用于生成一个单位脉冲序列，stepseq()函数用于生成一个阶跃序列，filter()函数用于对信号进行滤波。

对于线性时不变系统，可以用差分方程来描述其输入和输出之间的关系。假设系统的差分方程为：

a[n]y[n] + a[n-1]y[n-1] + ... + a[0]y[0] = b[n]x[n] + b[n-1]x[n-1] + ... + b[0]x[0]

其中，x[n]为输入序列，y[n]为输出序列，a[]和b[]为系数序列。

我们可以通过impseq()或stepseq()函数生成一个输入序列x[n]，然后用filter()函数对其进行滤波，得到输出序列y[n]。具体实现如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义差分方程的系数
a = [1, -0.5]
b = [1, 0.5]

# 生成输入序列x[n]
x = np.zeros(10)
x[5] = 1

# 用filter()函数对输入序列进行滤波，得到输出序列y[n]
y = np.zeros(10)
y = filter(b, a, x)

# 绘制输入序列和输出序列的图像
n = np.arange(10)
plt.stem(n, x, linefmt='b-', markerfmt='bo', label='input')
plt.stem(n, y, linefmt='r-', markerfmt='ro', label='output')
plt.xlabel('n')
plt.ylabel('x[n] / y[n]')
plt.legend()
plt.show()

上述代码中，我们定义了一个差分方程，系数为a=[1,-0.5]，b=[1,0.5]。然后使用impseq()或stepseq()函数生成一个长度为10的输入序列x[n]，在第5个位置放置一个单位脉冲或阶跃信号。最后，使用filter()函数对输入序列进行滤波，得到输出序列y[n]，并用stem()函数绘制它们的图像。