给定一个整数数组A=（a0，a1,...,an-1），若i<j且ai>aj，则<ai，aj>就为一个逆序对，例如数组（3，1，4，5，2）的逆序对有<3，1>，<3，2>，<4，2>，<5，2>。设计一个穷举算法求A中的逆序对的个数。使用C语言实现

#include<stdio.h>

int main(){
int A[100],n,i,j,count=0;
printf("请输入数组的长度n：");
scanf("%d",&n);
printf("请输入数组A：");
for(i=0;i<n;i++){
scanf("%d",&A[i]);
}
for(i=0;i<n-1;i++){
for(j=i+1;j<n;j++){
if(A[i]>A[j]){
count++;
printf("<%d,%d>\n",A[i],A[j]);
}
}
}
printf("逆序对的个数为：%d\n",count);
return 0;
}

相关问题

1. 给定一个整数数组 A=(a0，a1，...an-1)，若 i<j 且 ai>aj，则<ai，aj>就为一 个逆序对。例如数组(3，1，4，5，2)的逆序对有<3，1>，<3，2>，<4，2>， <5，2>。设计一个算法采用蛮力法求 A 中逆序对的个数即逆序数。设计算法求 解逆序对的个数;

抱歉，我之前的回答有误，我理解成了归并排序法。以下是蛮力法求解逆序对的算法实现：

算法步骤：

1. 定义一个计数器 count，用于记录逆序对的个数。

2. 双重循环遍历数组 A，对于每个下标 i，判断有多少个下标 j 满足 j > i 且 A[j] < A[i]，并将计数器 count 增加相应的数量。

3. 返回计数器 count。

下面是代码实现：

def count_inverse_pairs(A):
    count = 0
    n = len(A)
    for i in range(n):
        for j in range(i+1, n):
            if A[i] > A[j]:
                count += 1
    return count

时间复杂度为 O(n^2)，不适用于大规模数据。如果需要处理大规模数据，建议使用归并排序法或其他高效算法。

给定一个整数数组A=（a0,a1,…,an-1），若i<j且ai>aj，则<ai,aj>就为一个逆序对，例如数组（3,1,4,5,2）的逆序对有<3,1>,<3,2>,<4,2>,<5,2>。设计一个穷举算法求A中的逆序对的个数。

以下是一个简单的穷举算法：

1. 初始化逆序对个数为0。
2. 对于每一个元素A[i]，遍历数组中其后面的所有元素A[j]（j>i），如果A[i]>A[j]，则逆序对个数加1。
3. 返回逆序对个数。

该算法的时间复杂度为O(n^2)，并不是一个很高效的算法。可以使用归并排序的思想来优化算法。具体来说，将数组分成左右两个部分，分别求出左边部分的逆序对个数、右边部分的逆序对个数和左右两部分之间的逆序对个数。递归地求解左右两部分，然后将结果合并起来即可。具体实现可以参考下面的代码（使用Python语言实现）：

def merge_sort(arr):
if len(arr) < 2:
return arr, 0
mid = len(arr) // 2
left, inv_left = merge_sort(arr[:mid])
right, inv_right = merge_sort(arr[mid:])
result, inv = merge(left, right)
return result, inv_left + inv_right + inv

def merge(left, right):
result = []
inv = 0
i, j = 0, 0
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] <= right[j]:
result.append(left[i])
i += 1
else:
result.append(right[j])
j += 1
inv += len(left) - i
result += left[i:]
result += right[j:]
return result, inv

arr = [3, 1, 4, 5, 2]
_, inversions = merge_sort(arr)
print(inversions) # 输出4，即逆序对的个数