pandas将文件中两列数字相加得到新的一列

你可以使用 pandas 库中的 DataFrame 对象来实现这个功能。假设你的文件名为 `data.csv`，包含两列数字 `A` 和 `B`，你可以使用以下代码将它们相加得到新的一列 `C`：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df['C'] = df['A'] + df['B']
df.to_csv('data_with_sum.csv', index=False)

这段代码会读取 `data.csv` 文件，将其存储在一个 DataFrame 对象中，并添加一列 `C`，该列的值为 `A` 和 `B` 相加的结果。最后，它将新的 DataFrame 对象保存到名为 `data_with_sum.csv` 的文件中，其中 `index=False` 表示不保存行索引。

相关问题

python dataframe中两列数据相加得到一列新的数据

你可以使用 pandas 库中的 DataFrame 的 add() 方法将两列数据相加，然后将结果存储在一个新的列中。例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]})

# 将 A 列和 B 列相加，存储在 C 列中
df['C'] = df['A'].add(df['B'])

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9

在这个例子中，将 DataFrame 的 A 列和 B 列相加，并将结果存储在一个新的列 C 中。

一个cvs文件中两列数据相加

可以使用Python中的pandas库来读取cvs文件，并对两列数据进行相加操作。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取cvs文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 对两列数据相加
df['result'] = df['column1'] + df['column2']

# 将结果保存到新的cvs文件中
df.to_csv('result.csv', index=False)

其中，'filename.csv'是要读取的cvs文件名，'column1'和'column2'是要相加的两列数据的列名，'result'是相加结果的列名，最后将结果保存到'result.csv'文件中。