pandas取指定的两列

获取指定列的n种方式：

1. Pandas：使用DataFrame的loc方法，指定列名获取指定列数据。

2. Pandas：使用DataFrame的iloc方法，指定列索引获取指定列数据。

3. Pandas：使用DataFrame的ix方法，可以通过列名或列索引获取指定列数据。

4. Spark：使用DataFrame的select方法，指定列名获取指定列数据。

5. Spark：使用DataFrame的selectExpr方法，可以使用SQL语句获取指定列数据。

6. Spark：使用DataFrame的col方法，指定列名获取指定列数据。

7. Spark：使用DataFrame的alias方法，给指定列取别名获取指定列数据。

相关问题

dataframe取指定两列数据

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 类的 loc 或 iloc 方法来取指定两列数据。例如，假设有一个包含三列数据的 DataFrame df，取第一列和第三列的数据可以使用以下代码：

df.loc[:, ['col1', 'col3']]
或者

df.iloc[:, [0, 2]]

python中的dateframe取其中两列的数据做散点图

在Python中，使用pandas库可以方便地处理数据并结合matplotlib库来绘制散点图。以下是一个简单的步骤说明，展示如何从DataFrame中取两列数据并绘制散点图：

首先，确保已经安装了`pandas`和`matplotlib`这两个库。如果尚未安装，可以使用pip进行安装：

pip install pandas matplotlib

然后，可以使用以下Python代码来实现所需操作：

1. 首先创建或导入一个DataFrame。
2. 使用`.plot()`方法，并通过`kind='scatter'`参数指定绘图类型为散点图。
3. 使用`x`和`y`参数指定对应的列名，这些列名就是DataFrame中的列。

这里是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有一个DataFrame df，其中包含两列数据'ColumnA'和'ColumnB'
df = pd.DataFrame({
    'ColumnA': [1, 2, 3, 4, 5],
    'ColumnB': [5, 4, 3, 2, 1]
})

# 使用df的plot方法绘制散点图，指定x和y参数
df.plot(kind='scatter', x='ColumnA', y='ColumnB')

# 显示图形
plt.show()

执行上述代码后，将会弹出一个窗口显示散点图，图中的点对应于`ColumnA`和`ColumnB`的数据值。