pandas 提取某列

要使用Pandas提取某列数据，可以使用方括号[ ]语法或者使用`df.loc`或`df.iloc`方法。具体取决于你想要使用的索引方式。

如果你知道列的名称，可以使用方括号[ ]语法，在方括号内输入列名即可提取该列的数据。例如，假设你的DataFrame名为df，你想提取名为'column_name'的列，你可以使用以下代码：

df['column_name']

这将返回一个包含该列数据的Series对象。

如果你想提取多个列，可以使用双重方括号[ ]语法，并在内部方括号中输入要提取的列名的列表。例如，假设你想提取名为'column1'和'column2'的两列，你可以使用以下代码：

df[['column1', 'column2']]

这将返回一个包含这两列数据的DataFrame对象。

如果你知道列的索引位置，可以使用`df.iloc`方法来提取列。例如，假设你想提取索引位置为2的列，你可以使用以下代码：

df.iloc[:, 2]

这将返回一个包含该列数据的Series对象。

如果你想提取连续的列，可以使用`df.iloc`方法，并在内部使用切片[start:end]来指定列的范围。例如，假设你想提取索引位置从1到3的连续列，你可以使用以下代码：

df.iloc[:, 1:4]

这将返回一个包含这些列数据的DataFrame对象。

希望这可以帮助到你！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas中如何提取DataFrame的某些列](https://blog.csdn.net/applebear1123/article/details/125128742)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]