pandas对比excel的两列并将不同的标记为黄色

在Pandas中，如果你想要对比Excel文件的两列并标记不同之处，通常不直接支持直接的颜色标记，但你可以创建一个新的DataFrame来表示差异，然后利用matplotlib或其他可视化库来添加颜色编码。这里给出一个基本步骤：

1. **读取Excel文件**:

import pandas as pd
road = "E:\python 资料\孙兴华 数据分析教程\Pandas课件\课件\pandas教程\课件026\分组聚合.xlsx"
data = pd.read_excel(road)

2. **比较两列**:
假设你想比较`column1`和`column2`，可以创建一个新列，比如`difference`，存储它们的差值：

data['difference'] = data['column1'] - data['column2']

3. **标记差异**:
创建一个新的DataFrame，只保留差异非零的行，并可能设置`difference`列的值为True或False：

diff_data = data[data['difference'].ne(0)]

4. **可视化差异**:
使用matplotlib或其他可视化库，如seaborn，给`difference`列加上颜色编码：

import seaborn as sns

# 假设你已经有了一个名为'difference_color_map'的颜色映射
sns.set_theme(style="whitegrid")
ax = sns.scatterplot(x=data.index, y='difference', hue='difference', palette='difference_color_map', data=diff_data)

注意：上述代码需要具体的数据列名替换为实际的`column1`和`column2`。