python 对excel两列数据合并
时间: 2023-05-14 11:06:01 浏览: 75
可以使用 pandas 库来实现,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 合并两列数据
df['合并列'] = df['列1'].astype(str) + df['列2'].astype(str)
# 保存结果到新的 Excel 文件
df.to_excel('result.xlsx', index=False)
```
其中,`data.xlsx` 是要合并的 Excel 文件,`列1` 和 `列2` 是要合并的两列数据,`合并列` 是合并后的结果列,`result.xlsx` 是保存结果的 Excel 文件。
相关问题
python合并excel两列
要在Python中合并两个Excel文件的两列,可以按照以下步骤进行操作:
1. 使用pandas库导入所需的模块:`import pandas as pd`
2. 使用`pd.read_excel()`函数分别读取两个Excel文件的数据,并将它们存储在两个DataFrame中,例如:`df1 = pd.read_excel('C:/你的第一个文件.xlsx')`和`df2 = pd.read_excel('C:/你的第二个文件.xlsx')`
3. 使用`pd.concat()`函数按列合并两个DataFrame,例如:`result = pd.concat([df1['列名1'], df2['列名2']], axis=1)`
4. 将合并后的结果保存到新的Excel文件中,使用`result.to_excel()`函数,例如:`result.to_excel('C:/合并后的文件.xlsx', index=False)`
这样,两个Excel文件的指定列就会被合并并保存在新的Excel文件中了。请注意,你需要将代码中的`列名1`和`列名2`替换为你要合并的两列的实际列名。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python合并EXCEL数据(按行、按列、按sheet)](https://blog.csdn.net/m0_60519450/article/details/129863451)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [【Python处理EXCEL】基础操作篇3:用Python对Excel表格进行拼接合并](https://blog.csdn.net/Deng333333555/article/details/126970817)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
python对excel两列对比后输出结果
以下是一个示例代码,可以将两列数据进行比较,输出不同的结果:
```python
import pandas as pd
# 读取两列数据
df1 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['列1'])
df2 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['列2'])
# 将两列数据合并为一个DataFrame
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
# 比较两列数据,将不同的数据输出
diff = df[df['列1'] != df['列2']]
# 将结果保存为新的Excel文件
diff.to_excel('diff.xlsx', index=False)
# 打印结果
print(diff)
```
在这个示例代码中,我们首先使用`pandas`库读取了Excel文件中的两列数据,然后将它们合并为一个DataFrame。接着,我们使用`!=`运算符比较了两列数据,将不同的数据保存到了一个新的DataFrame中。最后,我们使用`to_excel()`方法将结果保存为一个新的Excel文件,并打印了结果。
请注意,以上代码仅适用于两列数据完全相同的情况。如果两列数据存在一些差异(例如,一个列中有额外的空格或换行符),则需要对数据进行清洗和预处理。