用Python将一个Excel中的两列数据进行排列组合，然后将所有的组合结果追加合并写成另一列

可以使用Python中的pandas库来读取和处理Excel文件，具体实现可以按照以下步骤进行：

1. 安装pandas库：在命令行中输入`pip install pandas`即可安装。

2. 读取Excel文件：使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件，例如：

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

这里假设Excel文件名为data.xlsx，要处理的工作表名为Sheet1。

3. 排列组合：使用itertools库中的product()函数进行排列组合，例如：

   from itertools import product
   
   result = list(product(df['列1'], df['列2']))

这里假设要对Excel文件中的“列1”和“列2”进行排列组合。

4. 追加合并：将排列组合的结果追加合并到Excel文件中的新列中，例如：

   df['组合结果'] = result
   df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

这里将排列组合的结果存储在名为“组合结果”的新列中，然后将数据写入到名为“output.xlsx”的Excel文件中的“Sheet1”工作表中。

完整代码示例：

import pandas as pd
from itertools import product

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
result = list(product(df['列1'], df['列2']))
df['组合结果'] = result
df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

注意：如果Excel文件中的数据量较大，使用product()函数会占用较多的内存，需要谨慎使用。此外，如果排列组合的结果需要去重，可以使用set()函数进行去重处理。