pd如何保留excel两列所有数据合并

你可以使用 Pandas 库来实现这个功能。下面是一个简单的示例代码，假设你要合并一个名为 `df` 的 Pandas DataFrame 中的两列 `col1` 和 `col2`：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件到 Pandas DataFrame
df = pd.read_excel('input_file.xlsx')

# 合并两列数据，以逗号分隔
df['merged_col'] = df['col1'].astype(str) + ',' + df['col2'].astype(str)

# 输出合并后的数据到 Excel 文件
df.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

这个代码将会读取一个名为 `input_file.xlsx` 的 Excel 文件，合并其中的 `col1` 和 `col2` 两列数据，以逗号分隔，并将合并后的数据输出到一个名为 `output_file.xlsx` 的 Excel 文件中。

相关问题

python 对excel两列数据合并

可以使用 pandas 库来实现，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 合并两列数据
df['合并列'] = df['列1'].astype(str) + df['列2'].astype(str)

# 保存结果到新的 Excel 文件
df.to_excel('result.xlsx', index=False)

其中，`data.xlsx` 是要合并的 Excel 文件，`列1` 和 `列2` 是要合并的两列数据，`合并列` 是合并后的结果列，`result.xlsx` 是保存结果的 Excel 文件。

python合并excel两列

要在Python中合并两个Excel文件的两列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用pandas库导入所需的模块：`import pandas as pd`
2. 使用`pd.read_excel()`函数分别读取两个Excel文件的数据，并将它们存储在两个DataFrame中，例如：`df1 = pd.read_excel('C:/你的第一个文件.xlsx')`和`df2 = pd.read_excel('C:/你的第二个文件.xlsx')`
3. 使用`pd.concat()`函数按列合并两个DataFrame，例如：`result = pd.concat([df1['列名1'], df2['列名2']], axis=1)`
4. 将合并后的结果保存到新的Excel文件中，使用`result.to_excel()`函数，例如：`result.to_excel('C:/合并后的文件.xlsx', index=False)`

这样，两个Excel文件的指定列就会被合并并保存在新的Excel文件中了。请注意，你需要将代码中的`列名1`和`列名2`替换为你要合并的两列的实际列名。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python合并EXCEL数据（按行、按列、按sheet）](https://blog.csdn.net/m0_60519450/article/details/129863451)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [【Python处理EXCEL】基础操作篇3：用Python对Excel表格进行拼接合并](https://blog.csdn.net/Deng333333555/article/details/126970817)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]