stream 累加
时间: 2023-07-20 09:13:56 浏览: 171
stream 累加是指对一个数据流中的数字进行累加操作。可以使用一个变量来保存累加的结果,在每次从数据流中取出一个数字时,将其加入到累加变量中。示例代码如下:
```
int sum = 0; // 初始化累加变量为0
while (stream.hasNext()) { // 遍历数据流
int num = stream.getNext(); // 从数据流中取出一个数字
sum += num; // 将数字加入到累加变量中
}
```
在上述代码中,stream.hasNext() 和 stream.getNext() 分别表示判断数据流中是否还有下一个数字和取出下一个数字的操作。这里仅为示例代码,具体实现需要根据数据流的具体情况进行调整。
相关问题
java stream 累加
Java中使用Stream对集合进行累加操作,可以使用reduce()方法。reduce()方法接受一个BinaryOperator类型的参数,用于表示如何对集合中的元素进行累加操作。例如,对一个整数集合进行累加操作,可以如下实现:
```
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = list.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b);
System.out.println(sum); // 输出15
```
上述代码中,reduce()方法的第一个参数表示累加操作的初始值,这里设置为0。第二个参数是一个Lambda表达式,表示如何对集合中的元素进行累加操作,这里使用a + b表示将a和b相加。最终结果为15,即1+2+3+4+5的结果。
stream 去重 累加
stream去重并累加的方法可以通过使用distinct()和sum()方法实现。首先使用distinct()方法去除列表中的重复元素,然后使用sum()方法计算去重后的元素之和。
以下是示例代码:
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 2, 3, 4, 4, 5);
int sum = list.stream()
.distinct()
.mapToInt(Integer::intValue)
.sum();
这段代码首先创建了一个包含重复元素的整数列表。然后使用stream()方法将列表转换为流,接着使用distinct()方法去除重复元素。接下来使用mapToInt()方法将流中的元素转换为整数类型,最后使用sum()方法计算去重后的元素之和。
执行以上代码,sum的值将为15,表示去重后的元素之和。
引用提供了Java中List集合去除重复数据的方法,可以参考该引用中的内容进行实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Java8使用stream实现list中对象属性的合并(去重并求和)](https://blog.csdn.net/yellowatumn/article/details/124927535)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Java中对List去重 Stream去重的解决方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38667403/12761286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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