stream流bigdecimal累加

使用Stream流对BigDecimal进行累加可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个包含BigDecimal对象的列表或数组。
2. 将列表或数组转换为Stream流。
3. 使用reduce函数对Stream中的BigDecimal对象进行累加。

以下是一个示例代码：

import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<BigDecimal> numbers = new ArrayList<>(Arrays.asList(
                new BigDecimal("1.23"),
                new BigDecimal("2.34"),
                new BigDecimal("3.45")
        ));

        BigDecimal sum = numbers.stream()
                .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

        System.out.println("Sum: " + sum);
    }
}

输出结果为：Sum: 6.02

相关问题

stream流bigdecimal的list求和

可以使用Java 8的Stream API来实现BigDecimal的List求和，示例代码如下：

List<BigDecimal> list = Arrays.asList(new BigDecimal("1."), new BigDecimal("2."), new BigDecimal("3."));
BigDecimal sum = list.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.out.println(sum); // 输出6.

以上代码中，我们首先创建了一个包含BigDecimal元素的List，然后使用Stream的reduce方法将List中的元素累加起来，最终得到了BigDecimal类型的总和。

stream流处理BigDecimal

使用stream流处理BigDecimal的方法有几种常规计算方式。首先，可以使用distinct()和count()方法来统计去重计数。例如，对一个对象列表进行去重计数可以使用以下代码：
list.stream().filter(o -> o.getName() != null).map(object::getName).distinct().count();

另外一种常见的方式是使用reduce()方法进行累加。对一个对象列表中的某个字段进行累加可以使用以下代码：
list.stream().filter(o -> o.getElecutionTime() != null).map(object::getElecutionTime).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

如果返回值是int类型，可以直接使用sum()方法进行求和。例如，对一个学生对象列表中的某个字段进行求和可以使用以下代码：
list.stream().filter(o -> o.getCount() != null).mapToInt(Student::getCount).sum();

还可以使用max()方法来取最大值。例如，对一个对象列表中的某个字段取最大值可以使用以下代码：
list.stream().filter(o -> o.getMaxPeakLoad() != null).map(Object::getMaxPeakLoad).max(BigDecimal::compareTo).orElse(new BigDecimal("0"));

此外，还可以使用filter()方法进行简单的过滤，然后使用findFirst()方法找到第一个匹配的对象。例如，从一个对象列表中找到某个字段值与指定值相等的对象，并获取其结束日期可以使用以下代码：
orgOneEvaluations.stream().filter(item -> maxLoad.equals(item.getMaxPeakLoad())).findFirst().orElse(new OrgOneEvaluation()).getEndDate();

另外，还可以通过使用反射技术将实体类转换成map的方式进行处理。这种方法可以将对象的字段名作为key，字段值作为value放入map中。例如，可以使用以下代码将一个对象转换成map：
private static Map<String, BigDecimal> objectToMap(Object obj) {
Map<String, BigDecimal> map = new HashMap<>();
if (obj == null) {
return map;
}
Class clazz = obj.getClass();
Field[] fields = clazz.getDeclaredFields();
try {
for (Field field : fields) {
field.setAccessible(true);
if (field.get(obj) != null) {
map.put(field.getName(), (BigDecimal) field.get(obj));
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return map;
} [2,3]

注意，以上代码中的BigDecimal类型对null值不友好，如果需要保留null值，则可以去除判空逻辑。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [map集合-stream流-BigDecimal](https://blog.csdn.net/weixin_44696435/article/details/126008713)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]