list.stream先分组,然后累加某字段金额
时间: 2023-08-16 18:07:41 浏览: 152
可以使用Java 8的stream API来实现这个功能。假设我们有一个包含多个对象的List,每个对象包含一个金额字段和一个分类字段,我们可以按照分类字段进行分组,然后对每组进行金额字段的累加。
具体实现代码如下:
```java
Map<String, Double> result = list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Object::getCategory, // 分组条件
Collectors.summingDouble(Object::getAmount) // 累加金额
));
```
其中,Object是我们自定义的对象,getCategory和getAmount分别是获取分类和金额的方法。上述代码会返回一个Map,其中键是分类字段的值,值是该分类下所有对象的金额字段累加和。
需要注意的是,这里使用了Java 8新增的Collectors.summingDouble方法来对金额字段进行累加。如果金额字段是整型的话,需要使用Collectors.summingInt方法。
相关问题
stream流先分组后 金额字段求和 转成 map
在Java中,如果你有一个集合(例如List<BankTransaction>),其中包含一些交易记录,并且你想按账户ID(假设是一个String类型的字段)对交易金额进行分组并计算每个账户的总金额,你可以使用Java 8引入的Stream API来实现这个操作。这里是一个简单的例子:
```java
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
class BankTransaction {
String accountId;
double amount;
// constructor, getters and setters...
}
List<BankTransaction> transactions = ... // 假设这是你的交易列表
Map<String, Double> accountSums = transactions.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(BankTransaction::getAccountId, Collectors.reducing(0.0, BankTransaction::getAmount, Double::sum));
// 现在accountSums是一个map,键是账户ID,值是对应账户的所有交易金额之和
```
在这个例子中,`Collectors.groupingBy()`方法用于按照账户ID对交易进行分组,`Collectors.reducing()`方法则在每个组内对金额进行累加,初始值为0.0,`Double::sum`是提供给reduce的二元操作供对double值进行相加。
Java list<类>.stream流一样的字段相加
在Java中,可以使用Stream API来处理集合对象,如List。当需要对List中的元素进行字段累加操作时,可以利用Stream API提供的方法来实现。假设有一个对象列表,每个对象都有一个数值类型的字段,我们可以通过以下步骤来累加这些字段:
1. 首先,将List转换为Stream。
2. 使用`map`方法将Stream中的每个对象映射到它们的数值字段。
3. 最后,调用`reduce`方法来进行累加操作。
举个例子,假设有如下的类定义:
```java
class Item {
private int value; // 假设这个字段是我们需要相加的数值字段
public Item(int value) {
this.value = value;
}
public int getValue() {
return value;
}
}
```
我们想要对`List<Item>`中的`Item`对象的`value`字段进行累加:
```java
List<Item> itemList = Arrays.asList(new Item(10), new Item(20), new Item(30));
int totalValue = itemList.stream()
.mapToInt(Item::getValue) // 将Stream<Item>映射为IntStream
.sum(); // 对IntStream中的数值进行累加操作
```
在上面的代码中,`mapToInt`方法将`Stream<Item>`转换为`IntStream`,这样就可以直接对int类型的值进行操作。`sum`方法对IntStream中的所有元素进行求和操作。
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