python提取出骨架线后，怎么才能获得骨架线上所有点的坐标呢

### 回答1：
在Python中，可以使用scikit-image库中的skeletonize函数来提取骨架线。骨架线是二值图像中所有像素的中心线。提取出骨架线后，可以使用numpy库中的where函数来获取所有骨架线上的点的坐标。

下面是一个简单的示例代码：

from skimage.morphology import skeletonize
import numpy as np

# 假设二值图像为binary_image
skeleton = skeletonize(binary_image)  # 提取骨架线
y, x = np.where(skeleton)  # 获取骨架线上所有点的坐标

其中，y和x分别是骨架线上所有点的y坐标和x坐标。

### 回答2：
在Python中，你可以使用OpenCV库来提取图像的骨架线，并获取骨架线上所有点的坐标。

首先，你需要导入OpenCV库和NumPy库：
import cv2
import numpy as np

然后，读取图像文件并将其转换为灰度图像：
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

接下来，你可以使用适当的图像处理技术（如二值化、滤波等）来增强图像，使得提取骨架线更准确：
# 具体的图像处理步骤

然后，你可以使用OpenCV的函数来提取得到骨架化图像：
skeleton = cv2.ximgproc.thinning(gray)

获取骨架线上所有点的坐标，你可以通过遍历骨架化图像并找到非零像素的坐标来实现：
points = []
for i in range(skeleton.shape[0]):
for j in range(skeleton.shape[1]):
if skeleton[i, j] != 0:
points.append((j, i))

这样，points列表中就包含了骨架线上所有点的坐标，其中(j, i)表示点的坐标，j代表列，i代表行。

最后，你可以打印出所有点的坐标：
for point in points:
print(point)

这样，你就能够获得骨架线上所有点的坐标了。

### 回答3：
在Python中，可以使用scikit-image库的skeletonize函数来提取图像的骨架线。提取骨架线后，可以使用numpy库来获取骨架线上所有点的坐标。

首先，导入所需的库:

import numpy as np
from skimage import morphology

接下来，加载并二值化图像:

image = ...
# 加载图像，这里的image是你的图像数据
binary_image = image > threshold

然后，通过skeletonize函数提取骨架线:

skeleton = morphology.skeletonize(binary_image)

提取骨架线后，可以使用`np.where`函数获取所有骨架线像素的坐标:

y_index, x_index = np.where(skeleton)

`x_index`和`y_index`分别是骨架线上像素点的x坐标和y坐标。如果需要得到一个列表包含所有点的坐标，可以使用zip函数:

coordinates = list(zip(x_index, y_index))

现在，`coordinates`列表中包含了骨架线上所有点的坐标。

注意，由于索引通常从0开始，在访问坐标时可能需要进行相应的偏移。

希望以上信息对你有帮助！