用python对一个有首次入会时间的excle表格进行分析，归定进入时间晚于10.25的为迟到，导出迟到名单并且统计了旷课人数和正常参加人数，最后使用matplotlib的pie函数绘制饼图。

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，你需要使用Python中的pandas库来读取Excel表格。然后，你需要筛选出首次入会时间晚于10.25的成员，并导出迟到名单。最后，你需要对参加人数和旷课人数进行统计，并使用matplotlib库的pie函数绘制饼图。下面是具体的代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('members.xlsx')

# 筛选出首次入会时间晚于10.25的成员
late_members = df[df['首次入会时间'] > '2021-10-25']

# 导出迟到名单
late_members.to_excel('late_members.xlsx', index=False)

# 统计参加人数和旷课人数
total_members = len(df)
late_members_count = len(late_members)
normal_members_count = total_members - late_members_count

# 绘制饼图
labels = ['正常参加', '迟到']
sizes = [normal_members_count, late_members_count]
colors = ['yellowgreen', 'lightcoral']
explode = (0, 0.1)
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,
        autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.show()

这段代码中，我们首先使用pandas库的read_excel函数读取Excel表格。然后，我们使用DataFrame的筛选功能筛选出首次入会时间晚于10.25的成员，并导出迟到名单。接着，我们统计参加人数和旷课人数，并使用matplotlib库的pie函数绘制饼图。最后，我们使用plt.show()函数显示饼图。