如何用python将excle表格中的中文名字进行模糊统计,并得出每个人出现次数,导出为excle表格
时间: 2024-03-04 09:48:54 浏览: 86
为了实现这个需求,我们可以对上面的代码稍作修改,使用pandas的groupby()函数和count()函数来统计每个人出现的次数,并将结果导出为Excel表格。
```python
import pandas as pd
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 对中文名字进行模糊统计,筛选出包含张、王、李姓的人
result = df[df['姓名'].str.contains('[张王李].*')]
# 使用groupby()函数和count()函数统计每个人出现的次数
count_result = result.groupby(['姓名']).count()
# 将统计结果导出到Excel表格中
count_result.to_excel('count_result.xlsx')
```
以上代码将统计出每个人出现的次数,并将结果导出到名为'count_result.xlsx'的Excel表格中。你可以根据自己的需求修改正则表达式和列名。
相关问题
用python对一个excle表格中的入会时间和退会时间进行求差,求得在会时长,并导出为excle表格
好的,我可以帮您解决这个问题。首先,我们需要使用Python中的pandas库来读取Excel表格。如果您还没有安装pandas库,可以通过以下命令来安装:
```
pip install pandas
```
接下来,我们可以使用以下代码来读取Excel表格中的数据,并计算在会时长:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 计算在会时长
df['在会时长'] = (df['退会时间'] - df['入会时间']).dt.days
# 导出为Excel表格
df.to_excel('output_excel_file.xlsx')
```
在上面的代码中,我们首先使用`pd.read_excel`函数来读取Excel表格中的数据,并将其存储在名为`df`的DataFrame对象中。接下来,我们使用`dt.days`方法来计算在会时长,并将其存储在名为`在会时长`的新列中。最后,我们使用`df.to_excel`方法将DataFrame对象导出为Excel表格。
请将上面的代码中的`your_excel_file.xlsx`替换为您要读取的Excel表格的文件名,并将`output_excel_file.xlsx`替换为您要导出的Excel表格的文件名。
使用 Python 3 和 tkinter 写一个excle表处理程序,GUI上有3个文本框3个按钮,按钮名称分别叫导出表格、绩效总表、处理表格。点击导入表格导入多个需要处理的表格显示在第一个文本框中。点击绩效总表按钮导入表格显示到第二个文本框中,点击处理表格按钮,将每一个表格中的第一给工作表的名称改为表格表格文件名,然后复制导出表格中所有表格中的第一个工作表粘贴到绩效总表中。
好的,这是一个需要使用 Python 3 和 tkinter 库来编写一个 Excel 表处理程序的任务。以下是可能的解决方案:
```python
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import os
import openpyxl
class ExcelProcessor:
def __init__(self, master):
self.master = master
master.title("Excel Processor")
# 创建3个文本框
self.import_text = tk.Text(master, height=1)
self.import_text.pack()
self.summary_text = tk.Text(master, height=1)
self.summary_text.pack()
self.output_text = tk.Text(master, height=1)
self.output_text.pack()
# 创建3个按钮
self.import_button = tk.Button(master, text="导入表格", command=self.import_files)
self.import_button.pack()
self.summary_button = tk.Button(master, text="绩效总表", command=self.summary_file)
self.summary_button.pack()
self.output_button = tk.Button(master, text="处理表格", command=self.process_files)
self.output_button.pack()
# 存储导入的文件列表和绩效总表
self.imported_files = []
self.summary_file = None
# 导入表格
def import_files(self):
files = filedialog.askopenfilenames(title="选择需要处理的表格", filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")])
self.imported_files = list(files)
self.import_text.insert(tk.END, "\n".join(self.imported_files))
# 导入绩效总表
def summary_file(self):
file = filedialog.askopenfilename(title="选择绩效总表", filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")])
self.summary_file = file
self.summary_text.insert(tk.END, self.summary_file)
# 处理表格
def process_files(self):
if not self.summary_file:
tk.messagebox.showerror("错误", "请先选择绩效总表")
return
for file in self.imported_files:
wb = openpyxl.load_workbook(file)
sheet_names = wb.sheetnames
first_sheet = sheet_names[0]
sheet = wb[first_sheet]
sheet.title = os.path.basename(file).split(".")[0]
self.summary_file = openpyxl.load_workbook(self.summary_file)
self.summary_file.create_sheet(sheet.title)
for row in sheet.rows:
self.summary_file[sheet.title].append([cell.value for cell in row])
self.summary_file.save(self.summary_text.get("1.0", tk.END).strip())
self.output_text.insert(tk.END, "已处理完成")
root = tk.Tk()
app = ExcelProcessor(root)
root.mainloop()
```
这个程序创建了一个 ExcelProcessor 类,其中包括导入表格、导入绩效总表和处理表格等方法。在主函数中,我们创建了一个 tkinter 窗口,并将 ExcelProcessor 实例化作为其内容。然后通过调用 mainloop() 方法来启动 GUI 应用程序。
在这个程序中,我们通过使用 tkinter 的 Text 组件来创建 3 个文本框,并使用 Button 组件创建了 3 个按钮。当用户点击“导入表格”按钮时,程序将打开文件对话框并要求用户选择要处理的 Excel 文件。这些文件的路径将显示在第一个文本框中。当用户点击“绩效总表”按钮时,程序将再次打开文件对话框,并要求用户选择要用作绩效总表的 Excel 文件。这个文件的路径将显示在第二个文本框中。当用户点击“处理表格”按钮时,程序将读取所有导入的 Excel 文件,并将第一个工作表的名称更改为文件名。然后将每个工作表的第一行复制到绩效总表中的新工作表。最后,程序将保存更改后的绩效总表,并在第三个文本框中显示“已处理完成”消息。
希望这个程序能够帮助你实现你的需求。
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