那个大模型管理器支援 k80显卡

大模型管理器是一种用于管理和运行大规模机器学习模型的软件框架或工具集，它支持多种硬件资源，包括不同型号的GPU。至于是否支持NVIDIA的K80显卡，这取决于具体的大模型管理器实现。一般而言，较为现代的大模型管理器在设计时会考虑到不同代的NVIDIA GPU，但由于K80显卡相对较老，不是所有新开发的管理器或框架都会保证支持它。

使用K80显卡可能在运行一些对计算能力要求较高的模型时会遇到性能瓶颈，因为它们相较于更现代的GPU（如V100、A100等）在计算速度和内存大小上都有所不如。不过，对于一些训练数据集较小或者对计算资源要求不是特别高的场景，K80显卡仍然可以胜任。

相关问题

怎么完全卸载K80显卡的驱动程序

卸载K80（Kepler）显卡的驱动程序通常需要一些步骤，因为它们通常是预装在Windows系统中的，并且可能不是通过传统的控制面板或软件商店安装的。以下是删除NVIDIA GeForce K80显卡驱动的一般指南：

1. **确认设备管理器**:
- 打开“设备管理器”，找到“显示适配器”类别，查找名为“NVIDIA GeForce K80”的设备。

2. **禁用驱动**:
- 右键点击该设备并选择“禁用设备”。这不会立即删除驱动，但会阻止其运行。

3. **卸载驱动**:
- 关闭电脑，以防驱动自动恢复。然后，打开命令提示符以管理员权限运行（按Win+X，选择“命令提示符（管理员）”）。
- 输入以下命令（将`<product_id>`替换为你的GPU实际ID）：

     cd %windir%\System32\DriverStore\FileRepository
     rd NVIDIA* /S /Q

这里假设你是在DriverStore目录下删除驱动，如果不确定产品ID，可以尝试搜索`nvidia_k80_*.inf`文件名。

4. **手动卸载**:
- 再次进入设备管理器，扫描硬件更改，看看是否还有残留的驱动。右键选择卸载，然后按照向导完成操作。

5. **更新BIOS**:
- 如果上述步骤无法彻底清除，可能还需要更新主板BIOS以避免默认回滚到旧驱动。

6. **重新启动**:
卸载完毕后，重启计算机，系统可能会自动从其他可用驱动列表中选择一个替代驱动，如果没有，系统应该会默认回到最基本的图形功能。

**注意事项**：
- 在执行这些步骤前，最好先备份重要数据，以防万一。
- 如果是Linux系统，可能需要查阅特定发行版的文档，因为驱动管理流程略有差异。