D = pdist2(loc,loc);
时间: 2023-06-25 15:08:03 浏览: 48
这段代码是使用 MATLAB 中的 pdist2 函数来计算 loc 矩阵中每两个行向量之间的欧几里得距离,并返回一个距离矩阵 D。其中 pdist2 函数的第一个参数 loc 是一个 m×n 的矩阵,其中 m 表示行数,n 表示列数,代表有 m 个 n 维向量。函数返回的距离矩阵 D 是一个 m×m 的矩阵,其中第 i 行第 j 列代表 loc 矩阵中第 i 行向量与第 j 行向量之间的距离。
相关问题
X = df.loc[]
这段代码不完整,它需要一个行索引值来选择数据框 df 中的某一行。例如,如果想要选择索引值为 0 的行,代码应该为:
```python
X = df.loc[0]
```
这将返回一个包含该行数据的序列或数据框,具体取决于 df 的结构。如果想要选择多行,可以在 loc 中传递一个行索引值的列表,例如:
```python
X = df.loc[[0, 1, 2]]
```
这将返回一个包含索引值为 0、1 和 2 的行组成的数据框。
df1 = df1.loc[:, selList]
`df1 = df1.loc[:, selList]`是一种使用`loc`方法按照列名进行筛选的操作。它会返回一个新的DataFrame,其中只包含`df1`中`selList`列表中指定的列。
以下是一个示例:
```python
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, , 9]})
selList = ['A', 'C']
df1 = df1.loc[:, selList]
print(df1)
```
输出:
```
A C
0 1 7
1 2 8
2 3 9
```
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