如何把把A={ndarray:(192000,1)}改成A={ndarray:(192000,)}的数组
时间: 2024-04-17 17:25:47 浏览: 16
你可以使用NumPy的reshape函数来改变数组的形状。假设A是一个形为(192000, 1)的Py数组,你可以使用以下代码将其改变为形状为(192000,)的数组:
```python
import numpy as np
A = A.reshape(192000,)
```
这将把A从一个列向量转换为一个行向量,即将每个元素放在一行中。请确保在执行reshape操作之前,A已经是一个NumPy数组。
相关问题
python语句中如何把A={ndarray:(192000,)}改成A={ndarray:(192000,1)}的数组
要将形状为`(192000,)`的NumPy数组转换为形状为`(192000, 1)`的数组,您可以使用`reshape`函数。以下是一种方法:
```python
import numpy as np
A = np.reshape(A, (192000, 1))
```
这将使用`reshape`函数将`A`数组转换为`(192000, 1)`的形状。请确保在调用`reshape`函数时,目标形状的维度与原始数组的元素数量相匹配。
第1关:创建特定形态的 ndarray 数组
您好!感谢您使用 ChitGPT 进行对话!
第一个问题是:如何创建特定形态的 ndarray 数组?
要创建特定形态的 ndarray 数组,可以使用 NumPy 库中的函数 np.reshape(),该函数可以将一个 ndarray 数组转换为特定形状的数组。例如,要创建一个 3 行 4 列的二维数组,可以使用以下代码:
``` python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
arr_reshaped = arr.reshape(3, 4)
print(arr_reshaped)
```
输出结果为:
```
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
```
请注意,在使用 np.reshape() 函数时,原始数组的元素数量必须与新形状数组的元素数量相同。否则,将会引发 ValueError 异常。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)