jupyter 压缩轴squzzze

Jupyter Notebook 中的 "压缩轴" 或者通常所说的 "squeezing" 是指调整数据可视化图表中维度的操作，特别是对于高维数组（如数据框中的宽表）或者是某些统计图形（例如直方图、箱线图等）。当你有过多的轴，而数据沿着其中一两个轴分布很均匀时，为了更清晰地展示数据，可以将这些轴挤压合并。

例如，在 Matplotlib 库中，你可以使用 `plt.squeeze()` 函数来移除图表中的多余空闲空间，如果当前的轴只有一个元素，这个函数会自动删除多余的维度。或者在 Seaborn 库中，`sns.despine()` 可以去掉不必要的坐标轴。

如果你想要对 DataFrame 的列进行类似操作，可能会先将其转置(`df.T`)然后应用 `squeeze()`。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 假设 df 是一个宽表 DataFrame
fig, ax = df.plot(kind='bar', figsize=(10, 4))
ax = fig.suptitle('Squeezed Axis Example')
sns.despine(ax=ax, bottom=True)  # 对柱状图移除底部轴