yolov5 scales

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，yolov5中的scales是用来消除grid网格的敏感度的一个改进。具体来说，scales是在yolov5模型的搭建过程中使用的参数之一。在yolov5的模型搭建代码中，通过调用yolo.py文件中的相关函数来构建整个模型。scales参数用于调整不同尺度的预测框的大小，以适应不同大小的目标物体。通过调整scales的值，可以改变预测框的大小范围，从而提高模型对不同尺度目标的检测能力。因此，scales在yolov5中起到了调整预测框大小范围的作用。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Yolov5-6.0系列 | yolov5的模型网络构建](https://blog.csdn.net/weixin_44751294/article/details/125142795)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [YOLOv5 vs YOLOv8](https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/131300698)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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