信噪比计算公式snrmatlab
时间: 2024-08-17 16:02:53 浏览: 40
图像信噪比,图像信噪比计算公式,matlab
5星 · 资源好评率100%
信噪比(SNR)通常用于衡量信号的质量,它是信号强度与噪声强度的比例。在MATLAB中,计算SNR的一般公式可以是:
对于模拟信号,如果已知信号\( s(t) \)和噪声\( n(t) \)的时间域波形,可以使用平均功率来计算,公式如下:
\[
\text{SNR}_{\text{time-domain}} = 10 \log_{10} \left( \frac{\langle s^2(t) \rangle}{\langle n^2(t) \rangle} \right)
\]
其中 \( \langle \cdot \rangle \) 表示时间平均,\( s^2(t) \) 和 \( n^2(t) \) 分别表示信号和噪声的平方。
对于频谱分析,比如使用MATLAB的`periodogram`函数得到的谱密度,SNR通常是基于功率的比率:
\[
\text{SNR}_{\text{spectral-domain}} = 10 \log_{10} \left( \frac{P_s(f)}{P_n(f)} \right)
\]
这里 \( P_s(f) \) 是信号功率谱,\( P_n(f) \) 是噪声功率谱。
阅读全文