信噪比计算MATLAB代码

在MATLAB中，信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）通常是通过比较信号的功率（能量）和噪声功率来计算的。如果你有一个包含信号和噪声的数据集，可以按照以下步骤编写一个基本的信噪比计算函数：

function snr = calculate_SNR(signal, noise)
% signal: 输入的信号数据
% noise: 输入的噪声数据 (通常假设它们是独立且具有相同分布)

% 计算信号的均方值
signal_power = mean(signal.^2);

% 计算噪声的均方值
noise_power = mean(noise.^2);

% 如果噪声非常小接近0，可能会导致除以零的问题，所以添加一个很小的常数来避免这个错误
if abs(noise_power) < eps
    noise_power = eps;
end

% 计算信噪比
snr = 10 * log10(signal_power / noise_power);
end

在这个函数中，我们首先对信号和噪声分别求平方再取平均，得到他们的功率。然后用信号功率除以噪声功率，并将结果转换为分贝（dB）形式。