parallelStream怎么保证线程安全

`parallelStream()`是Java 8引入的一个高级功能，用于并行处理集合中的元素。它内部使用了Fork/Join框架来实现并发计算，但默认情况下，`parallelStream()`并不直接提供线程安全。在并发操作中，如果没有适当的同步措施，可能会导致数据竞争（如竞态条件）或不一致的结果。

Java的`parallelStream()`本身并不保证线程安全，因为它假设底层的并行流操作是原子的，并且不会修改集合的结构。当你在并行流中操作集合时，你应该确保：

1. **避免共享状态**：尽量减少对共享状态（如变量、对象）的修改，因为并行操作可能在同一时间访问这些资源。

2. **使用局部变量**：尽可能在并行流的每个分支上使用独立的局部变量，避免直接修改集合。

3. **并发安全的数据结构**：如果你必须共享数据，使用`java.util.concurrent`包中的并发数据结构，如`ConcurrentHashMap`，它们提供了内置的线程安全。

4. **同步必要部分**：如果确实需要修改共享状态，使用`java.util.concurrent`提供的同步工具（如`Locks`、`Atomic*`类），或者在`parallelStream()`的`forEachOrdered()`方法上加上`unordered()`来手动控制执行顺序。

5. **避免`ParallelStream`和`forEach`混合**：`forEach`方法会阻塞，使得整个流的操作串行化，因此最好避免在并行流中嵌套调用`forEach`。

6. **考虑`IntStream`和`DoubleStream`**：对于简单的计数、累加等操作，可以考虑使用`IntStream`和`DoubleStream`，它们提供了更轻量级的线程安全机制。

在处理复杂场景时，你需要明确你的数据结构和操作是否需要线程安全，以及如何有效地管理并发。如果不确定，最好使用`sequential()`将流转换回串行，或者在并行操作之间添加适当的同步。