parallelStream不安全怎么处理

parallelStream 并发流在处理数据时存在线程安全问题，可能导致数据丢失。为了解决这个问题，可以采取以下几种方法：

1. 使用同步集合：可以使用并发集合，例如 ConcurrentHashMap 或者并发列表 CopyOnWriteArrayList，这些集合类是线程安全的，可以在并发操作中避免数据丢失。你可以使用这些集合来存储并行流处理的结果。

2. 使用线程安全的操作：在并行流的操作中，可以使用线程安全的操作来避免数据丢失。例如，可以使用线程安全的 AtomicInteger，对其进行原子操作来保证数据的正确性。

3. 使用串行流处理：如果并行流导致数据丢失的问题无法解决，可以考虑将并行流转换为串行流。这样可以避免并行操作导致的线程安全问题，但同时也会降低处理速度。

总之，在使用 parallelStream 并发流的时候，需要注意线程安全问题，并采取相应的措施来处理。可以选择使用线程安全的集合或操作，或者将并行流转换为串行流来解决数据丢失的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [parallelStream并发流线程安全问题](https://blog.csdn.net/a116655443322/article/details/127743802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [关于Java8 parallelStream并发安全的深入讲解](https://download.csdn.net/download/weixin_38702945/12755348)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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