parallelStream具体用法

ParallelStream 的用法和普通的 Stream 很相似，只需将 Stream 转换为 ParallelStream，即可使用并行处理的功能。下面是 ParallelStream 的具体用法：

1. 创建 ParallelStream

可以通过 Stream 的 parallel() 方法将一个普通的 Stream 转换为一个 ParallelStream，例如：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
ParallelStream<String> parallelStream = list.parallelStream();

2. 并行处理

使用 ParallelStream 时，可以使用 forEach() 方法对数据流进行遍历，例如：

parallelStream.forEach(System.out::println);

此时，数据流会被分成多个部分，同时在多个处理器上进行并行处理。

3. 并行转换

使用 ParallelStream 时，可以使用 map() 方法对数据流进行转换，例如：

parallelStream.map(String::toUpperCase).forEach(System.out::println);

此时，map() 方法会对数据流中的每个元素进行转换，然后将转换后的结果保存到一个新的数据流中。

4. 并行过滤

使用 ParallelStream 时，可以使用 filter() 方法对数据流进行过滤，例如：

parallelStream.filter(s -> s.startsWith("a")).forEach(System.out::println);

此时，filter() 方法会对数据流中的每个元素进行判断，如果满足条件，则将元素保存到一个新的数据流中。

5. 并行聚合

使用 ParallelStream 时，可以使用 reduce() 方法对数据流进行聚合，例如：

Optional<String> result = parallelStream.reduce((s1, s2) -> s1 + "-" + s2);

此时，reduce() 方法会对数据流中的每个元素进行聚合，并返回聚合后的结果。

以上是 ParallelStream 的一些常用用法，具体使用时需要根据实际情况选择合适的方法。需要注意的是，使用 ParallelStream 时，需要确保操作是线程安全的，否则可能会出现数据竞争等问题。