parallelstream 线程数

parallelStream()方法是Java 8中新增的一个方法，它可以在集合类数据上进行并行的操作，以提高程序的运行效率。parallelStream()方法默认情况下会使用ForkJoinPool来执行并行操作，ForkJoinPool中维护着一个线程池，用来执行任务。

ForkJoinPool的线程数会根据当前系统的CPU核心数自动调整，所以在大多数情况下不需要手动设置线程数。但是如果需要手动设置线程数，可以通过下面的方式来实现：

int nThreads = 10; // 设置线程数为10
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(nThreads);
list.parallelStream().forEach(e -> doSomething(e));

在上面的代码中，我们手动创建了一个ForkJoinPool，并设置线程数为10。然后我们使用parallelStream()方法来遍历集合数据，并在forEach()方法中执行具体的操作。这样就可以确保并行操作会使用指定的线程数来执行。

相关问题

parallelStream是线程安全的吗

根据提供的引用内容，可以得出结论：parallelStream并行流并不是线程安全的。在并发时存在数据丢失的情况，导致数据随机缺失。因此，在使用parallelStream时需要注意线程安全问题。

以下是一个演示parallelStream线程安全问题的例子：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ParallelStreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            list.add(i);
        }

        // 并行流
        list.parallelStream().forEach(num -> {
            if (num % 2 == 0) {
                list.remove(num);
            }
        });

        System.out.println(list.size()); // 输出结果不确定，可能小于10000
    }
}

在上述代码中，我们使用parallelStream对一个包含10000个元素的列表进行遍历，并在遍历过程中删除其中的偶数元素。由于parallelStream不是线程安全的，因此在并发执行时会出现数据丢失的情况，导致最终输出的列表大小不确定，可能小于10000。

如何保证parallelstream的线程安全

ParallelStream 可以在并行处理大量数据时提高程序的性能，但在使用 ParallelStream 时需要注意线程安全的问题。以下是保证 ParallelStream 线程安全的几个方法：

1. 数据源的线程安全：确保数据源本身是线程安全的，例如使用线程安全的集合类来存储数据。
2. 避免共享可变状态：避免在 ParallelStream 中共享可变状态，例如使用局部变量而非共享变量。
3. 避免有状态操作：避免使用有状态的操作，例如使用 forEachOrdered() 而非 forEach()。
4. 使用线程安全的函数：使用线程安全的函数，例如使用线程安全的 Collector。

需要注意的是，并不是所有的操作都适合使用 ParallelStream，需要根据具体情况进行选择。同时，在使用 ParallelStream 时，也需要对程序进行充分的测试和性能优化。