parallelStream
时间: 2023-07-21 15:11:57 浏览: 51
`parallelStream()` 是 Java 8 中引入的 Stream API 中的一个方法,它可以让集合以并行的方式进行流式操作,提高处理大量数据的效率。
在串行流(`stream()`)中,每个元素都是按顺序处理的,流中的每个操作都是在单个线程上执行的。而在并行流(`parallelStream()`)中,元素会被分割成多个部分,每个部分会由不同的线程并行处理。这样可以充分利用多核 CPU 的优势,提高处理大量数据的效率。
例如,假设有一个包含大量元素的列表,可以使用 `parallelStream()` 方法来并行处理:
```
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
list.parallelStream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.map(n -> n * n)
.forEach(System.out::println);
```
在这个例子中,列表中的元素会被分割成多个部分,并行处理过滤和映射操作,最后输出结果。注意,使用并行流时,需要注意线程安全的问题。
相关问题
ParallelStream
ParallelStream是Java 8引入的一个方法,用于在流中进行并行处理。它可以将一个流分成多个子流,并在多个线程上并行处理这些子流。ParallelStream的源码中使用了ForkJoin线程池来进行任务的调度。具体实现类包括FindOps.FindOp、ForEachOps、MatchOps.MatchOp和ReduceOps.ReduceOp等。需要注意的是,并不是所有的parallelStream都会返回并行流,有些情况下可能仍然是由主线程顺序执行的,所以在使用parallelStream时需要特别注意。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Java8 并行流(parallelStream)原理分析及注意事项](https://blog.csdn.net/Clearlove_S7/article/details/130183990)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Java8 并行流(parallelStream)原理分析及线程池线数设置](https://blog.csdn.net/qq_42651904/article/details/116357695)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
parallelStream 修改
parallelStream是Java 8中引入的一个新特性,它可以将一个集合分成多个部分,然后在多个线程中同时处理这些部分,从而提高程序的执行效率。在使用parallelStream时,需要注意以下几点:
1. parallelStream适用于大数据量的集合,对于小数据量的集合,使用parallelStream反而会降低程序的执行效率。
2. 在使用parallelStream时,需要注意线程安全问题,确保多个线程之间不会出现数据竞争等问题。
3. 在使用parallelStream时,需要注意程序的正确性,确保多个线程之间的执行顺序不会影响程序的正确性。
4. 在使用parallelStream时,需要注意程序的可读性和可维护性,确保代码的可读性和可维护性不会因为使用parallelStream而降低。
如果你想修改parallelStream的行为,可以使用parallel()和sequential()方法来切换并行流和顺序流。parallel()方法可以将顺序流转换为并行流,而sequential()方法可以将并行流转换为顺序流。