totalCount += tokenList.parallelStream()如何把parallelStream替换成其他方法，举例进行替换

totalCount += tokenList.parallelStream()是使用Java 8中的并行流来实现对tokenList中所有元素进行累加操作的代码。如果你想替换parallelStream()方法，可以使用其他的流处理方式，比如stream()或者forEach()方法。

stream()方法是普通的顺序流，如果你不需要并行计算的优势，可以使用它来代替parallelStream()方法。示例代码如下：

totalCount += tokenList.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();

上述代码使用了mapToInt()方法将tokenList中的元素转化为int类型，然后使用sum()方法对这些int值进行累加。

另一种替换方式是使用forEach()方法，示例代码如下：

tokenList.forEach(token -> totalCount += token);

上述代码使用了forEach()方法来遍历tokenList中的每一个元素，并对它们进行累加操作。需要注意的是，这种方式是顺序执行的，不具备并行计算的优势。

相关问题

优化这段代码 switch (this.form.productType) { case 1: data = this.ticketData(); BatchEndorseAPI.ticketList({ ...data, pageSize: this.pagination.pageSize, pageNum: this.pagination.pageNum, }).then((res: any) => { this.loading = false; if (res.code == 200) { this.tbData = res.data.list; this.pagination.totalCount = res.data.total; } else { this.$message.error(res.msg); } }); break; case 3: data = this.theatreData(); BatchEndorseAPI.theatreList({ ...data, pageSize: this.pagination.pageSize, pageNum: this.pagination.pageNum, }).then((res: any) => { this.loading = false; if (res.code == 200) { this.tbData = res.data.list; this.pagination.totalCount = res.data.total; } else { this.$message.error(res.msg); } }); break; default: break; }

可以将两个case合并，提取出共同的部分，减少重复代码。代码如下：

let apiFunc, data;
switch (this.form.productType) {
  case 1:
    apiFunc = BatchEndorseAPI.ticketList;
    data = this.ticketData();
    break;
  case 3:
    apiFunc = BatchEndorseAPI.theatreList;
    data = this.theatreData();
    break;
  default:
    return;
}

apiFunc({...data, pageSize: this.pagination.pageSize, pageNum: this.pagination.pageNum}).then((res: any) => {
  this.loading = false;
  if (res.code == 200) {
    this.tbData = res.data.list;
    this.pagination.totalCount = res.data.total;
  } else {
    this.$message.error(res.msg);
  }
});

这样可以使代码更加简洁易读，并且减少了冗余的重复代码。

[AbpAuthorize("Attendance.User.GetAllUser")] public PagedOutPutDto<UserDto> GetAllUserAttendance(QueryModel input) { input.Paged.page = 1; input.Paged.MaxResultCount = int.MaxValue; var user = new PagedOutPut<User>(); if (input.Items.FirstOrDefault(i => i.Field == "TenDay") != null) { input.Items.RemoveAll(i => i.Field == "TenDay"); var parseResult = 0; Func<User, bool> predicate = i => { if (!int.TryParse(i.Probation, out parseResult) || (i.IsDimission ?? false)) { return false; } var endShiyong = i.EntryDate.AddMonths(int.Parse(i.Probation)); //试用期结束日期 if (endShiyong >= DateTime.Now && endShiyong <= DateTime.Now.AddDays(10)) { return true; } return false; }; user = _userRepository.GetAllList().Where(predicate).AsQueryable().Where(input); } else { user = _userRepository.GetAll().Where(input); } return new PagedOutPutDto<UserDto>() { Items = Mapper.Map<List<User>, List<UserDto>>(user.Items), TotalCount = user.TotalCount }; }

这是一段 C# 代码，使用了 AbpAuthorize 属性来限制访问权限。该方法名为 GetAllUserAttendance，接受一个 QueryModel 参数，并返回一个 PagedOutPutDto<UserDto> 对象。

在方法体内，首先对传入的 QueryModel 进行一些修改。将 input.Paged.page 设置为 1，将 input.Paged.MaxResultCount 设置为 int.MaxValue，这样可以获取所有的用户数据。

接下来，根据 input 中的查询条件来筛选用户数据。如果 input 中存在 Field 为 "TenDay" 的项，则移除该项，并创建一个名为 predicate 的 Func<User, bool> 条件委托。在条件委托中，首先判断用户的 Probation 字段是否可以转换为整数，并且用户没有离职。然后，计算试用期结束日期（EntryDate 加上 Probation 个月），判断是否在当前时间到当前时间加上 10 天之间。如果满足条件，则返回 true。最后使用该条件委托对 _userRepository 进行筛选得到 user 对象。

如果 input 中不存在 Field 为 "TenDay" 的项，则直接使用 _userRepository.GetAll().Where(input) 对象进行筛选得到 user 对象。

最后，将 user.Items 转换为 UserDto 对象列表，并返回一个 PagedOutPutDto<UserDto> 对象，其中包含转换后的列表和总记录数。

请注意，这段代码中使用了一些自定义的类和方法，比如 PagedOutPut、QueryModel、_userRepository 等。你可能需要根据实际情况进行适当的修改和调整。