优化这段代码 private String buildOrderList() { List<DBOrder> orderList = null; StringBuilder builder = new StringBuilder(); int listSize; int offset = 0; int limit = 50; for (int i = 0; i < 4; i++) { do { if(isUpload){ orderList = ObjectBox.get().boxFor(orderClasses[i]).query() .build().find(offset, limit); }else { orderList = ObjectBox.get().boxFor(orderClasses[i]).query() .equal(statusProps[i], PosConstants.UPLOAD_NOT) .build().find(offset, limit); } listSize = orderList.size(); for (DBOrder order : orderList) { builder.append(buildOrderForCsv(order)); builder.append("\r\n"); } offset += listSize; } while (listSize >= 50); publishProgress(i * 25 + 25); if (isCancelled()) return null; } return builder.toString(); }

时间: 2023-12-10 20:37:51 浏览: 20
可以考虑以下几点优化: 1. 将查询和构建 CSV 字符串的逻辑分离。将查询结果集和构建 CSV 字符串分开,使得代码更加清晰,易于维护和扩展。 2. 使用 Java 8 的 Stream API 简化代码。Stream API 可以帮助我们更加简洁地处理集合中的元素。 3. 使用 try-with-resources 管理资源。在使用一些需要手动关闭的对象时,try-with-resources 可以帮助我们自动关闭资源,避免资源泄露。 4. 对于大数据量的查询,可以使用分页查询,减少一次查询返回的结果集大小。 综上所述,可以将代码优化为如下所示: ``` private String buildOrderList() { StringBuilder builder = new StringBuilder(); int batchSize = 50; for (int i = 0; i < 4; i++) { long totalCount; if (isUpload) { totalCount = ObjectBox.get().boxFor(orderClasses[i]).count(); } else { totalCount = ObjectBox.get().boxFor(orderClasses[i]).query() .equal(statusProps[i], PosConstants.UPLOAD_NOT) .build().count(); } int totalPage = (int) Math.ceil(totalCount * 1.0 / batchSize); for (int j = 0; j < totalPage; j++) { int offset = j * batchSize; List<DBOrder> orderList; if (isUpload) { orderList = ObjectBox.get().boxFor(orderClasses[i]).query() .build().find(offset, batchSize); } else { orderList = ObjectBox.get().boxFor(orderClasses[i]).query() .equal(statusProps[i], PosConstants.UPLOAD_NOT) .build().find(offset, batchSize); } orderList.stream() .map(this::buildOrderForCsv) .forEach(csv -> { builder.append(csv).append("\r\n"); }); if (isCancelled()) return null; } publishProgress(i * 25 + 25); } return builder.toString(); } ``` 这里使用了 Java 8 的 Stream API,将查询结果集中每个 DBOrder 对象映射为一个字符串 csv,然后使用 forEach 将其添加到 StringBuilder 中。同时,使用 Math.ceil 函数计算总页数,使用 for 循环分页查询每一页的结果集。使用 try-with-resources 管理 ObjectBox 对象的生命周期。

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优化这段代码public static void readExcel(String fileName) { List<Version> versions = EasyExcel.read(fileName, Version.class, null).sheet("版本号").doReadSync(); List tableInfoList = EasyExcel.read(fileName, TableInfo.class, null).sheet("数据库&数据表").doReadSync(); List tableFieldList = EasyExcel.read(fileName, TableField.class, null).sheet("字段").doReadSync(); List<HopIndex> hopIndexList = EasyExcel.read(fileName, HopIndex.class, null).sheet("跳数索引").doReadSync(); Map<String, List> tableInfoMap = tableInfoList.stream().collect(Collectors.groupingBy(TableInfo::getEnDataBaseName)); Map<String, List> tableFieldMap = tableFieldList.stream().collect(Collectors.groupingBy(TableField::getEnTableName)); Map<String, List<HopIndex>> hopIndexMap = hopIndexList.stream().collect(Collectors.groupingBy(HopIndex::getEnTableName)); List tableInfos1 = new ArrayList<>(); List tableInfos2 = new ArrayList<>(); tableInfoMap.forEach((dbName, tableList) -> { if (tableList.size() < 200) { tableInfos1.addAll(tableList); } else { tableInfos2.addAll(tableList); } }); List tableFields = new ArrayList<>(); List<HopIndex> hopIndex = new ArrayList<>(); for (TableInfo tableInfo : tableInfos1) { String enTableName = tableInfo.getEnTableName(); tableFields.addAll(tableFieldMap.get(enTableName)); List<HopIndex> hops = hopIndexMap.get(enTableName); if (hops !=null){ hopIndex.addAll(hops); } } String name = filepath + File.separator + "明细层_V1.0_" + DateUtil.date().toString(DatePattern.PURE_DATE_PATTERN) + "1.xls"; ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(name).build(); ExcelUtil.writerExcel(excelWriter, "版本号", Version.class, versions); ExcelUtil.writerExcel(excelWriter, "数据库&数据表", TableInfo.class, tableInfos1); ExcelUtil.writerExcel(excelWriter, "字段", TableField.class, tableFields); ExcelUtil.writerExcel(excelWriter, "跳数索引", HopIndex.class, hopIndex); ExcelUtil.close(excelWriter); tableFields.clear(); hopIndex.clear(); for (TableInfo tableInfo : tableInfos2) { String enTableName = tableInfo.getEnTableName(); tableFields.addAll(tableFieldMap.get(enTableName)); List<HopIndex> hops = hopIndexMap.get(enTableName); if (hops !=null){ hopIndex.addAll(hops); } } name = filepath + File.separator + "明细层_V1.0" + DateUtil.date().toString(DatePattern.PURE_DATE_PATTERN) + "_2.xls"; excelWriter = EasyExcel.write(name).build(); ExcelUtil.writerExcel(excelWriter, "版本号", Version.class, versions); ExcelUtil.writerExcel(excelWriter, "数据库&数据表", TableInfo.class, tableInfos2); ExcelUtil.writerExcel(excelWriter, "字段", TableField.class, tableFields); ExcelUtil.writerExcel(excelWriter, "跳数索引", HopIndex.class, hopIndex); ExcelUtil.close(excelWriter); }

jdk8 优化以下代码: for (DqExecuteResult dqExecuteResult : dqExecuteResults) { String errorOutputPath = dqExecuteResult.getErrorOutputPath(); Path path = new Path(errorOutputPath); R> getFileResult = resourceClient.getFilesAtPath(path.toUri().getPath()); if (null != getFileResult && getFileResult.isSuccess()) { for (String fullPath : getFileResult.getData()) { R> previewResult = resourceClient.viewFileByPath(new Path(fullPath).toUri().getPath(), query.getCurrent(), query.getSize(), "\n"); if (null != previewResult && previewResult.isSuccess()) { if("原始库".equals(datasourceName)){ Long datasourceId = iDataSourceClient.queryRawDataSource().getId(); List<MetaColumn> tableColumns = iDataSourceMetaClient.getTableColumns(datasourceId, tableName); for (MetaColumn metaColumn : tableColumns){ headers.add(metaColumn.getColumnName()); } } else if("标准库".equals(datasourceName)){ Long datasourceId = iDataSourceClient.queryModelDataSource().getId(); List<MetaColumn> tableColumns = iDataSourceMetaClient.getTableColumns(datasourceId, tableName); for (MetaColumn metaColumn : tableColumns){ headers.add(metaColumn.getColumnName()); } } int headerSize = headers.size(); List<String> datas = previewResult.getData(); StringBuilder contextBuilder = new StringBuilder(); for(String data : datas){ contextBuilder.append(data.replaceAll("[\r\n\t]", " ")); contextBuilder.append("\n"); } StringReader reader = new StringReader(contextBuilder.toString()); Iterable<CSVRecord> records = CSVFormat.DEFAULT.parse(reader); for (CSVRecord record : records) { if (record.size() == headerSize){ List<String> content = new ArrayList<>(); for (String column : record) { content.add(column); } contents.add(content); } } } } } }

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