parallelStream是干什么用的

parallelStream是Java 8中引入的一个并行流（Parallel Stream）的概念。它是用来处理集合数据的一种方式，可以将一个普通的流（Stream）转换为并行流，从而实现并行处理数据的能力。

并行流的主要作用是提高数据处理的效率。在处理大量数据时，普通的流是按照顺序逐个处理数据的，而并行流则可以将数据分成多个部分，并行处理这些部分，最后再将结果合并起来。这样可以充分利用多核处理器的优势，加快数据处理的速度。

使用parallelStream的方式很简单，只需要在普通流的基础上调用parallel()方法即可将其转换为并行流。例如，下面的代码演示了如何使用parallelStream来并行处理一个集合数据并进行过滤和计数操作[^1]：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
long count = list.parallelStream()
                .filter(e -> e > 5)
                .count();
System.out.println(count); // 输出：5

在上面的代码中，我们首先将一个包含1到10的整数的集合转换为并行流，然后使用filter方法过滤出大于5的元素，最后使用count方法统计符合条件的元素个数。由于使用了并行流，这些操作会并行执行，从而提高了处理速度。

需要注意的是，并行流并不是在所有情况下都比普通流更快。在某些情况下，由于并行处理需要额外的线程管理和数据合并操作，可能会导致性能下降。因此，在使用并行流时，需要根据具体情况进行评估和测试，以确保能够获得更好的性能提升。