parallelStream事务失效

在使用parallelStream并行流时，如果在循环中进行更新操作，可能会导致事务失效，而且没有抛出异常，也没有回滚。这是因为parallelStream会使用多个线程进行操作，对于数据库来说，这些线程会开启多个客户端，导致不同的事务，从而导致数据不正常。因此，在使用parallelStream时，应该避免在循环中进行更新操作，或者使用线程安全的集合类来避免这个问题。

相关问题

parallelStream

ParallelStream 是 Java 8 中新增的一个并行流 API，它可以将一个流中的元素进行分块并行处理，从而提高处理效率。通过使用 ParallelStream，我们可以更加方便地实现并行计算，从而加速程序的执行速度。

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Java 中的 Stream 是一种用于处理集合数据的抽象概念。它提供了一种流式处理数据的方式，可以进行各种操作，如过滤、映射、排序等。Stream API 提供了两种类型的流：Stream 和 ParallelStream。

Stream 是顺序流，它在单个线程上按顺序处理元素。而 ParallelStream 是并行流，它可以在多个线程上同时处理元素，从而加速处理过程。

使用 parallelStream 可以让 Stream 的操作并行执行，从而提高处理大量数据时的效率。在一些需要处理大型数据集的场景中，使用 parallelStream 可以充分利用多核处理器的优势，并发地执行操作。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 parallelStream：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

// 使用 parallelStream 并行计算元素的平方
List<Integer> squares = numbers.parallelStream()
                              .map(n -> n * n)
                              .collect(Collectors.toList());

上述代码中，我们创建了一个包含整数的列表 numbers。然后使用 parallelStream 方法将列表转换为并行流，并使用 map 方法计算每个元素的平方。最后，使用 collect 方法将结果收集到一个新的列表 squares 中。

注意，虽然使用 parallelStream 可以加速处理过程，但并不是所有情况都适合并行化。在某些情况下，并行化可能会带来额外的开销或导致错误的结果。因此，在使用 parallelStream 时，需要仔细考虑使用场景，并评估是否适合并行化处理。