parallelStream()如何改善foreach的问题

parallelStream()是Java 8中引入的一个新特性，它可以将一个集合分成多个部分，然后在多个线程中同时处理这些部分，最后将结果合并。相比于foreach，parallelStream()可以更好地利用多核CPU的优势，提高程序的执行效率。同时，使用parallelStream()还可以避免手动创建线程和锁的问题，简化了代码的编写。但是需要注意的是，在某些情况下，使用parallelStream()可能会导致性能下降，因此需要根据具体情况进行选择。

相关问题

parallelStream.foreach不生效

你提到了`parallelStream.foreach`不生效的问题。`parallelStream`是Java 8中引入的流操作的并行处理功能。`foreach`是流操作中的一个终端操作，用于对流中的每个元素执行指定的操作。然而，并不是所有的操作都适合使用并行流来提高性能。

有几个可能导致`parallelStream.foreach`不生效的原因。首先，请确保你的数据集足够大，以使并行处理有机会发挥作用。较小的数据集往往无法获得并行处理的性能优势，甚至可能因为并行化的开销而导致更慢的执行速度。

另外，如果你的操作涉及到共享状态或具有副作用，那么并行处理可能会引发并发问题。在使用并行流时，确保对共享数据进行适当的同步或使用线程安全的数据结构。

最后，还有一些操作本身不适合并行化处理，例如某些顺序相关的操作或对顺序敏感的操作。如果你的操作依赖于元素之间的顺序关系，那么使用并行流可能会导致不正确的结果。

如果你能提供更具体的代码示例或说明你想要实现的操作，我可以给出更详细的建议。

parallelStream().forEach

parallelStream().forEach是Java 8中的流式操作方法之一。它允许在并行执行流操作时对流中的每个元素执行特定的操作。这个方法会将流中的元素分成多个子任务，并行地对每个子任务进行操作。

具体来说，parallelStream()方法会将普通的流转换为并行流，以便在多个线程上并行执行forEach操作。forEach操作会对流中的每个元素执行指定的操作，但是它没有返回值，因此不能用于修改流中的元素。

需要注意的是，在使用parallelStream().forEach方法时，操作的顺序可能是无序的，因为并行执行的顺序是不确定的。如果需要保持操作的顺序，可以考虑使用forEachOrdered方法。

使用parallelStream().forEach方法可以提高对流中元素进行操作的效率，特别是在处理大量数据时。然而，在某些情况下，使用并行流可能会导致性能下降或产生错误的结果，因此需要根据具体情况进行评估和测试。