parallelStream()如何改善foreach的问题

parallelStream()是Java 8中引入的一个新特性，它可以将一个集合分成多个部分，然后在多个线程中同时处理这些部分，最后将结果合并。相比于foreach，parallelStream()可以更好地利用多核CPU的优势，提高程序的执行效率。同时，使用parallelStream()还可以避免手动创建线程和锁的问题，简化了代码的编写。但是需要注意的是，在某些情况下，使用parallelStream()可能会导致性能下降，因此需要根据具体情况进行选择。

相关问题

parallelStream.foreach不生效

你提到了`parallelStream.foreach`不生效的问题。`parallelStream`是Java 8中引入的流操作的并行处理功能。`foreach`是流操作中的一个终端操作，用于对流中的每个元素执行指定的操作。然而，并不是所有的操作都适合使用并行流来提高性能。

有几个可能导致`parallelStream.foreach`不生效的原因。首先，请确保你的数据集足够大，以使并行处理有机会发挥作用。较小的数据集往往无法获得并行处理的性能优势，甚至可能因为并行化的开销而导致更慢的执行速度。

另外，如果你的操作涉及到共享状态或具有副作用，那么并行处理可能会引发并发问题。在使用并行流时，确保对共享数据进行适当的同步或使用线程安全的数据结构。

最后，还有一些操作本身不适合并行化处理，例如某些顺序相关的操作或对顺序敏感的操作。如果你的操作依赖于元素之间的顺序关系，那么使用并行流可能会导致不正确的结果。

如果你能提供更具体的代码示例或说明你想要实现的操作，我可以给出更详细的建议。

parallelStream().forEach

这是Java 8中的一个并行流（parallel stream）操作，它可以将一个集合或数组等数据源拆分成多个子任务，并行处理这些子任务来提高处理效率。而forEach则是一个终端操作，用于对每个元素执行指定的操作。在使用parallelStream().forEach时，会将所有元素按照一定的规则拆分成多个任务，然后并行执行这些任务来对每个元素执行forEach中指定的操作。需要注意的是，使用并行流时需要注意线程安全问题。