parallelStream 5000个list
时间: 2023-11-07 19:02:18 浏览: 28
parallelStream方法可以充分利用CPU核数,提高处理效率。根据引用中的数据,使用parallelStream相比没有使用parallelStream,在处理5000个元素的情况下可以显著提高性能。但需要注意的是,使用parallelStream并不总是能够提高性能,特别是在数据量较小的情况下,甚至可能会导致性能下降。根据引用中的示例,当数据量在十万、百万以上时,三者的性能差别不是很大,但是使用parallelStream可以充分利用CPU核数,进一步提高效率。
相关问题
list.parallelstream()
list.parallelstream()是Java 8中的一个方法,用于创建一个并行流(parallel stream)。
并行流是一种多线程执行的流,可以在多个处理器上同时执行操作,从而提高程序的执行效率。与串行流(sequential stream)相比,它可以更快地处理大量数据。
使用list.parallelstream()可以将一个List集合转换为并行流,然后可以使用流式API对其进行操作,例如过滤、映射、排序等。需要注意的是,并行流的使用需要考虑线程安全和并发性等问题。
List.parallelStream()方法
List.parallelStream()方法是Java 8中的一个方法,它将List转换为并行流。并行流是一种多线程处理数据的方式,可以提高处理大量数据的效率。
使用List.parallelStream()方法可以将List中的元素分成多个部分,每个部分交给不同的线程进行处理,最终将结果合并起来。这种方式可以充分利用多核处理器的性能。
例如,下面的代码将一个List中的元素转换为大写,并使用并行流进行处理:
```
List<String> words = Arrays.asList("hello", "world", "java", "parallel", "stream");
List<String> upperCaseWords = words.parallelStream()
.map(String::toUpperCase)
.collect(Collectors.toList());
```
这段代码中,map()方法将List中的每个元素转换为大写,parallelStream()方法将List转换为并行流,最后使用collect()方法将结果收集到一个新的List中。由于使用了并行流,处理速度会更快。