只用matplotlib库在subplots建立复选框，并实时返回勾选的结果

在Matplotlib库中，虽然它主要用于数据可视化，但你可以利用其交互功能配合第三方库如`mpl_toolkits.axes_grid1`或`plotly.express`来创建简单的复选框并获取用户的输入。然而，直接使用matplotlib内置的功能并不支持复选框，因为这通常需要更高级的GUI工具包，比如`tkinter`或`wxPython`。

如果你想要创建一个基本的用户界面元素并在matplotlib中显示，可以考虑结合其他库。下面是一个简化的例子，演示如何使用`matplotlib.widgets`模块创建一个单个复选框，并通过回调函数记录勾选状态：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.widgets import CheckButtons

# 创建一个空的数据列表用于存储用户的选择
checkbox_state = []

def on_checkbox_clicked(label):
    if label.get_label() in checkbox_state:
        checkbox_state.remove(label.get_label())
    else:
        checkbox_state.append(label.get_label())
    print(f"Checkbox {label.get_label()} is {'checked' if label.get_value() else 'unchecked'}")

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_axis_off()

# 创建复选框列表
labels = ['Option 1', 'Option 2', 'Option 3']
check_boxes = CheckButtons(ax, labels, [False]*len(labels), callback=on_checkbox_clicked)

plt.show()