文件切片上传file.slice is not a function

这个错误信息通常表示你正在使用的对象并不是一个函数，而是一个对象。可能的原因是你的代码中对该对象的引用不正确或者该对象没有定义该函数。

如果你正在使用的是一个第三方库或框架，建议查看官方文档或社区支持，以了解该函数的正确用法和参数。

如果你自己编写的代码出现这个错误，可以检查一下你的代码中是否有拼写错误或语法错误，或者是否正确地引用了该对象。

另外，可以尝试使用调试工具来定位错误，例如在浏览器中使用开发者工具或在 Node.js 中使用调试器。

相关问题

前后端分离实现大文件切片上传java代码实现

前后端分离实现大文件切片上传的流程通常如下：

前端：

1. 将大文件切分成多个小文件，每个小文件大小固定或者根据网络状况动态调整大小。

2. 对于每个小文件，使用 FormData 对象进行封装，并通过 AJAX 请求将其发送给后端。

3. 在发送请求时，需要同时传递当前切片的序号和总切片数，以便后端进行文件合并。

后端：

1. 接收前端传递的每个切片，并进行存储。

2. 每当接收到一个切片后，就检查是否已经接收到了所有切片，如果是，则进行文件合并操作。

3. 在合并文件时，可以使用 Java NIO 的 MappedByteBuffer 进行文件拼接，以提高效率。

下面是一个简单的 Java 代码实现：

前端：

// 切分文件
function sliceFile(file, chunkSize) {
  const chunks = []
  let start = 0
  let end = chunkSize
  while (start < file.size) {
    chunks.push(file.slice(start, end))
    start = end
    end = start + chunkSize
  }
  return chunks
}

// 上传切片
function uploadChunk(url, formData, onProgress) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const xhr = new XMLHttpRequest()
    xhr.open('POST', url)
    xhr.upload.onprogress = onProgress
    xhr.onload = () => resolve(xhr.responseText)
    xhr.onerror = () => reject(xhr.statusText)
    xhr.send(formData)
  })
}

const file = document.getElementById('file').files[0]
const chunkSize = 1024 * 1024 // 1MB
const chunks = sliceFile(file, chunkSize)
const totalChunks = chunks.length
let uploadedChunks = 0

for (let i = 0; i < totalChunks; i++) {
  const formData = new FormData()
  formData.append('chunk', chunks[i])
  formData.append('filename', file.name)
  formData.append('chunkIndex', i)
  formData.append('totalChunks', totalChunks)
  uploadChunk('/upload', formData, e => {
    const progress = (uploadedChunks + e.loaded) / file.size * 100
    console.log(`Upload progress: ${progress.toFixed(2)}%`)
  }).then(() => {
    uploadedChunks++
    if (uploadedChunks === totalChunks) {
      console.log('Upload complete')
    }
  })
}

后端：

@RestController
public class UploadController {
  private final Map<String, MappedByteBuffer> bufferMap = new ConcurrentHashMap<>();

  @PostMapping("/upload")
  public ResponseEntity<String> uploadChunk(@RequestParam("chunk") MultipartFile chunk,
                                             @RequestParam("filename") String filename,
                                             @RequestParam("chunkIndex") int chunkIndex,
                                             @RequestParam("totalChunks") int totalChunks) throws IOException {
    String key = filename + "-" + chunkIndex;

    File tempFile = new File(filename + ".temp");
    try (RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile(tempFile, "rw")) {
      raf.seek(chunkIndex * chunk.getSize());
      raf.write(chunk.getBytes());
    }

    if (chunkIndex == totalChunks - 1) {
      File outputFile = new File(filename);
      try (FileChannel outputChannel = new FileOutputStream(outputFile).getChannel()) {
        for (int i = 0; i < totalChunks; i++) {
          String bufferKey = filename + "-" + i;
          MappedByteBuffer buffer = bufferMap.get(bufferKey);
          if (buffer == null) {
            FileChannel inputChannel = new FileInputStream(tempFile).getChannel();
            buffer = inputChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, i * chunk.getSize(), chunk.getSize());
            bufferMap.put(bufferKey, buffer);
            inputChannel.close();
          }
          outputChannel.write(buffer);
        }
      }
      tempFile.delete();
    }

    return ResponseEntity.ok("Upload success");
  }
}

这里使用了 ConcurrentHashMap 来存储每个切片的 MappedByteBuffer 对象，以避免重复读取文件。最后合并文件时，只需要将每个切片对应的 MappedByteBuffer 写入到目标文件中即可。注意，这里使用了 try-with-resources 语句来确保资源的正确关闭。

python django代码怎么实现大文件切片上传功能

实现大文件切片上传功能一般分为以下几个步骤：

1. 在前端将大文件分片切割，使用FormData将分片上传到后端

2. 后端接收到分片后，将分片保存在磁盘上，并记录分片序号和文件标识

3. 当所有分片上传完成后，后端将分片合并为完整的文件

以下是一个基于Django的大文件切片上传的代码示例：

前端代码：

var fileInput = document.getElementById('fileInput');
var chunkSize = 1024 * 1024; // 每个分片的大小为1MB
var chunks = Math.ceil(fileInput.files[0].size / chunkSize);
var chunkIndex = 0;
var fileHash = '';

function uploadChunk() {
  var xhr = new XMLHttpRequest();
  var formData = new FormData();
  var start = chunkIndex * chunkSize;
  var end = Math.min(start + chunkSize, fileInput.files[0].size);
  var chunk = fileInput.files[0].slice(start, end);

  formData.append('chunk', chunk);
  formData.append('chunkIndex', chunkIndex);
  formData.append('chunks', chunks);
  formData.append('fileHash', fileHash);

  xhr.open('POST', '/upload/');
  xhr.send(formData);

  xhr.onload = function() {
    if (xhr.status === 200) {
      chunkIndex++;

      if (chunkIndex < chunks) {
        uploadChunk();
      } else {
        alert('上传完成');
      }
    }
  };
}

fileInput.addEventListener('change', function() {
  var file = fileInput.files[0];

  var fileReader = new FileReader();
  fileReader.onload = function() {
    var spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
    spark.append(fileReader.result);
    fileHash = spark.end();

    uploadChunk();
  };
  fileReader.readAsArrayBuffer(file);
});

后端代码：

from django.shortcuts import render
from django.http import JsonResponse
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
import os

@csrf_exempt
def upload(request):
    if request.method == 'POST':
        chunk = request.FILES.get('chunk')
        chunkIndex = int(request.POST.get('chunkIndex'))
        chunks = int(request.POST.get('chunks'))
        fileHash = request.POST.get('fileHash')

        savePath = os.path.join('/path/to/save', fileHash)
        if not os.path.exists(savePath):
            os.makedirs(savePath)

        with open(os.path.join(savePath, str(chunkIndex)), 'wb') as f:
            f.write(chunk.read())

        if chunkIndex == chunks - 1:
            with open(os.path.join(savePath, 'result'), 'wb') as f:
                for i in range(chunks):
                    with open(os.path.join(savePath, str(i)), 'rb') as chunkFile:
                        f.write(chunkFile.read())

            return JsonResponse({'success': 1})
        else:
            return JsonResponse({'success': 0})

这段代码中，我们使用了SparkMD5库来计算文件的hash值，确保分片上传时的文件完整性。在后端我们使用了os模块来创建文件夹和保存分片，并在所有分片上传完成后将分片合并为完整文件。