对resnet50的pt文件转onnx时，最后的output变得很大，是为什么

在将ResNet50的pt文件转换为ONNX时，output变得很大可能有几个原因：

1. 数据类型不匹配：在转换ONNX文件时，数据类型可能会被改变，比如从float32转换为float16或int8。如果输出的数据类型变为了更高精度的类型，那么输出的数值也会变得更大。

2. 缩放因子（scale factor）的设置：ResNet50模型在训练时可能使用了缩放因子，这个因子可以将输出值缩小到一定的范围内，比如[-1,1]或[0,1]。如果在转换ONNX文件时没有设置正确的缩放因子，那么输出值就会变得很大。

3. Batch Normalization层的影响：ResNet50中使用了Batch Normalization层来加速模型的训练和提高模型的泛化能力。在转换ONNX文件时，Batch Normalization层的参数可能会被改变，导致输出值变得很大。

你可以先检查一下转换ONNX文件时的数据类型和缩放因子，看看是否设置正确。如果还有问题，可以检查一下模型中的Batch Normalization层是否正常工作。