如何把resnet50的pt文件转换为onnx

可以使用pytorch的onnx模块将resnet50的pt文件转换为onnx格式。具体步骤如下：

1. 首先需要安装pytorch和onnx模块，可以使用以下命令安装：

   pip install torch
   pip install onnx

2. 加载resnet50的模型

   import torch
   model = torch.load('resnet50.pt')

3. 将模型转换为onnx格式

   import onnx
   input_shape = (3, 224, 224)
   input_name = 'input'
   output_name = 'output'
   dynamic_axes = {'input': {0: 'batch_size'}, 'output': {0: 'batch_size'}}
   torch.onnx.export(model, torch.randn(*input_shape), 'resnet50.onnx', verbose=True, input_names=[input_name], output_names=[output_name], dynamic_axes=dynamic_axes)

4. 转换后的onnx模型将保存在resnet50.onnx文件中。

注意：在上述代码中，input_shape需要根据模型的输入尺寸进行设置，input_name和output_name需要根据模型的输入输出命名进行设置，dynamic_axes可以用于指定动态维度。