python np.round

`np.round` 是 NumPy 库中的一个函数，用于将数组或标量四舍五入到指定的小数位数。

函数原型为：

numpy.round(a, decimals=0, out=None)

其中，参数 `a` 是要四舍五入的数组或标量，参数 `decimals` 是保留的小数位数，默认为 0，表示四舍五入到整数。参数 `out` 是输出数组，用于存储结果。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([1.23, 2.99, 3.5, 4.1])
print(np.round(a))  # 四舍五入到整数
# 输出：[1. 3. 4. 4.]

b = np.array([1.23, 2.99, 3.5, 4.1])
print(np.round(b, decimals=1))  # 四舍五入到小数点后一位
# 输出：[1.2 3.  3.5 4.1]

注意：`np.round` 函数返回的是一个新的数组，原数组不会被修改。

相关问题

python中np.round()的用法

`np.round()` 是 numpy 库中的一个函数，用于四舍五入到指定精度。

函数的语法如下：

numpy.round(arr, decimals=0, out=None)

其中，参数说明如下：

- `arr`：要四舍五入的数组。
- `decimals`：保留几位小数，默认值为 0。
- `out`：输出结果的数组，如果不提供，则创建一个新数组来存储结果。

下面是一些使用 `np.round()` 函数的示例：

import numpy as np

# 保留整数位数
arr1 = np.array([1.23, 2.37, 3.54, 4.92])
print(np.round(arr1))  # [1. 2. 4. 5.]

# 保留一位小数
arr2 = np.array([1.234, 2.376, 3.543, 4.918])
print(np.round(arr2, decimals=1))  # [1.2 2.4 3.5 4.9]

# 保留两位小数
arr3 = np.array([1.234, 2.376, 3.543, 4.918])
print(np.round(arr3, decimals=2))  # [1.23 2.38 3.54 4.92]

除了 `np.round()` 函数外，还有一些其他的四舍五入函数，例如 `np.ceil()` 和 `np.floor()`。`np.ceil()` 函数用于向上取整，`np.floor()` 函数用于向下取整。

np.round函数的用法

np.round函数是NumPy库中的一个函数，用于将浮点数四舍五入到指定的小数位数。它的语法如下：

np.round(a, decimals=0)

其中，参数a是一个数组或标量，表示需要四舍五入的数；参数decimals是一个整数，表示保留的小数位数，默认为0。如果decimals为正数，表示保留的小数位数；如果decimals为负数，表示将a四舍五入到整数位数上。

下面是一些使用np.round函数的例子：

import numpy as np

# 将一个浮点数四舍五入到整数位
a = 3.14159
b = np.round(a)
print(b)  # 输出3

# 将一个浮点数四舍五入到小数点后两位
a = 3.14159
b = np.round(a, 2)
print(b)  # 输出3.14

# 将一个数组中的所有元素四舍五入到整数位
a = np.array([1.2, 2.7, 3.5, 4.8])
b = np.round(a)
print(b)  # 输出[1. 3. 4. 5.]

# 将一个数组中的所有元素四舍五入到小数点后一位
a = np.array([1.2, 2.7, 3.5, 4.8])
b = np.round(a, 1)
print(b)  # 输出[1.2 2.7 3.5 4.8]