if choice([True, False]): bomb_supply.reset() else: bullet_supply.reset()
时间: 2024-02-10 20:03:03 浏览: 32
这段代码看起来是一个条件语句,使用了Python内置的`random`模块中的`choice()`函数来随机选择True或False作为条件。如果条件为True,则执行`bomb_supply.reset()`函数;否则执行`bullet_supply.reset()`函数。可能这段代码是在一个游戏中用来生成随机的补给物品的。
相关问题
bullet_supply = supply.Bullet_Supply(bg_size) bomb_supply = supply.Bomb_Supply(bg_size) SUPPLY_TIME = USEREVENT pygame.time.set_timer(SUPPLY_TIME, 30 * 1000)
这段代码是在使用pygame模块创建一个2D游戏时,创建了两个不同类型的补给物品 - 子弹和炸弹,并设置了一个定时器,每隔30秒触发一次,用于生成随机位置的补给物品。其中`supply.Bullet_Supply(bg_size)`和`supply.Bomb_Supply(bg_size)`是补给物品的类,`bg_size`是游戏窗口的大小。`USEREVENT`是pygame中的一个事件类型,用于自定义事件。
AttributeError: module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute 'contrib'
要解决AttributeError: module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute 'contrib'的问题,你可以尝试以下两种方法。
方法一:
1. 首先,卸载所有的keras和tensorflow包。你可以使用以下命令:
```
!pip uninstall keras -y
!pip uninstall keras-nightly -y
!pip uninstall keras-Preprocessing -y
!pip uninstall keras-vis -y
!pip uninstall tensorflow -y
```
2. 接下来,安装Retinanet支持的版本的tensorflow和keras。你可以使用以下命令:
```
!pip install tensorflow==2.3.0
!pip install keras==2.4
```
3. 在你的Colab笔记本的顶部添加这段代码,并重启运行时。
```
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
```
方法二:
1. 首先,卸载所有的keras和tensorflow包。你可以使用以下命令:
```
!pip uninstall keras -y
!pip uninstall keras-nightly -y
!pip uninstall keras-Preprocessing -y
!pip uninstall keras-vis -y
!pip uninstall tensorflow -y
```
2. 接下来,安装tensorflow 2.3.0和keras 2.3.1版本。你可以使用以下命令:
```
!pip install tensorflow==2.3.0
!pip install keras==2.3.1
```
这些方法中的任何一种都应该能够解决AttributeError: module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute 'contrib'的问题。希望对你有所帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [module ‘tensorflow.compat.v2‘ has no attribute ‘__internal__](https://blog.csdn.net/cherr_bomb/article/details/129035304)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [AttributeError: module ‘tensorflow.compat.v2‘ has no attribute ‘__internal__](https://blog.csdn.net/hhhhhh5863/article/details/122622488)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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