高纬度地区如格陵兰岛应该选择cartopy里的哪个投影
时间: 2024-01-31 13:03:30 浏览: 26
选择一个合适的投影取决于你希望显示的地图特征以及所需的精度。对于高纬度地区,使用极地投影可能更适合。在cartopy中,可以使用`NorthPolarStereo`或`SouthPolarStereo`投影来显示极地地区。以下是一个使用`NorthPolarStereo`投影的例子:
```python
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建极地投影
proj = ccrs.NorthPolarStereo()
# 创建坐标轴
ax = plt.axes(projection=proj)
# 设置地图范围
ax.set_extent([-180, 180, 60, 90], ccrs.PlateCarree())
# 添加网格线
ax.gridlines()
# 显示地图
plt.show()
```
这将显示一个北极地区的地图,其中经度线和纬度线显示在地图上,并使用标准的`PlateCarree`投影将地图转换为2D视图。您可以根据需要调整范围和其他绘图选项。
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用cartopy的罗宾逊投影绘制sst图像
您可以使用Cartopy库的Robinson投影来绘制SST(海表温度)图像。以下是一个简单的示例代码:
```python
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据准备(示例数据)
lons = [100, 110, 120, 130, 140] # 经度
lats = [20, 30, 40, 50, 60] # 纬度
sst = [[25, 26, 27, 28, 29], # 海表温度数据
[24, 25, 26, 27, 28],
[23, 24, 25, 26, 27],
[22, 23, 24, 25, 26],
[21, 22, 23, 24, 25]]
# 创建地图投影
proj = ccrs.Robinson()
# 创建画布和坐标系
fig = plt.figure(figsize=(10, 6))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=proj)
# 绘制地图边界和海岸线
ax.coastlines(resolution='50m', linewidth=0.5)
ax.add_feature(cfeature.BORDERS, linewidth=0.5)
# 绘制SST图像
im = ax.pcolormesh(lons, lats, sst, transform=ccrs.PlateCarree())
# 设置颜色刻度条
cbar = plt.colorbar(im)
# 设置标题和坐标轴标签
ax.set_title('SST Map')
ax.set_xlabel('Longitude')
ax.set_ylabel('Latitude')
# 显示图像
plt.show()
```
请注意,这是一个简单的示例代码,您可以根据您的实际数据和需求进行相应的修改和优化。
python cartopy地理投影坐标系
Cartopy 是一个用于制作地理信息图的 Python 库,它提供了许多地理投影坐标系供用户选择。以下是一些常用的地理投影坐标系:
1. PlateCarree:也叫做等经纬度投影,是最常见的地理投影坐标系,默认情况下使用它。
```python
import cartopy.crs as ccrs
ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
```
2. Mercator:墨卡托投影,经度和纬度的等距变换。
```python
ax = plt.axes(projection=ccrs.Mercator())
```
3. LambertConformal:兰伯特等角圆锥投影,常用于大陆和国家的地图。
```python
ax = plt.axes(projection=ccrs.LambertConformal())
```
4. TransverseMercator:横轴墨卡托投影,适用于较小的区域。
```python
ax = plt.axes(projection=ccrs.TransverseMercator())
```
5. Robinson:罗宾逊投影,用于全球范围的地图。
```python
ax = plt.axes(projection=ccrs.Robinson())
```
这只是一些常见的地理投影坐标系,Cartopy 还提供了更多的投影方式供你选择。你可以根据你的需求选择合适的坐标系来制作地理信息图。