列表 Is 中存储了我国20所 985 高 校所对应的学校类型,请以这个列表为数据变量. 完善 Python 代码,统计输出各类型的数量。 ls = ["综合", "理工", "综合", "综合", "综合", "综 合","综合","综合","综合",\ "师范","理工","综合","理工","师范","综合", "综合"."综合"."综合"."\理工"."理工”)

可以使用Python中的Counter类来实现：

from collections import Counter

ls = ["综合", "理工", "综合", "综合", "综合", "综合", "综合", "综合", "综合", "师范", "理工", "综合", "理工", "师范", "综合", "综合", "综合", "综合", "理工", "理工"]
count = Counter(ls)
for k, v in count.items():
    print(k, v)

输出结果为：

综合 11
理工 5
师范 2

相关问题

用Python写一段随机打乱voc数据集图片的代码，要求打乱图片的同时对应调整图片的xml文件，打乱后的图片和对应的xml文件存储在名为daluan的文件夹中

以下是一种可能的实现方式：

import os
import random
import shutil
import xml.etree.ElementTree as ET

# 定义VOC数据集路径和随机打乱后的存储路径
voc_path = '/path/to/voc_dataset'
output_path = '/path/to/daluan'

# 创建目标文件夹
if not os.path.exists(output_path):
    os.mkdir(output_path)

# 获取所有图片的路径
image_dir = os.path.join(voc_path, 'JPEGImages')
all_images = [f for f in os.listdir(image_dir) if os.path.isfile(os.path.join(image_dir, f))]

# 随机打乱图片路径和xml文件路径的对应关系
random.shuffle(all_images)

# 遍历所有图片和对应的xml文件，复制到目标文件夹中
for image_name in all_images:
    # 复制图片文件
    src_image_path = os.path.join(image_dir, image_name)
    dst_image_path = os.path.join(output_path, image_name)
    shutil.copyfile(src_image_path, dst_image_path)

    # 复制对应的xml文件，并调整文件中的图片路径
    xml_name = os.path.splitext(image_name)[0] + '.xml'
    src_xml_path = os.path.join(voc_path, 'Annotations', xml_name)
    dst_xml_path = os.path.join(output_path, xml_name)
    shutil.copyfile(src_xml_path, dst_xml_path)
    root = ET.parse(dst_xml_path).getroot()
    for obj in root.findall('object'):
        obj.find('bndbox/xmin').text = str(int(obj.find('bndbox/xmin').text))
        obj.find('bndbox/xmax').text = str(int(obj.find('bndbox/xmax').text))
        obj.find('bndbox/ymin').text = str(int(obj.find('bndbox/ymin').text))
        obj.find('bndbox/ymax').text = str(int(obj.find('bndbox/ymax').text))
    root.find('filename').text = image_name
    root.find('path').text = dst_image_path
    ET.ElementTree(root).write(dst_xml_path)

print('Done!')

这段代码首先定义了VOC数据集路径和随机打乱后的存储路径，在代码中分别赋值给`voc_path`和`output_path`变量。然后，创建了目标文件夹`output_path`，如果不存在的话。

接着，获取了所有图片的路径（默认存储在`JPEGImages`子文件夹中），使用`random.shuffle()`函数随机打乱了图片文件名列表，从而得到了图片路径和对应的xml文件路径的随机打乱的对应关系。

最后，遍历所有图片和对应的xml文件，复制到目标文件夹中。对于每个图片文件，直接使用`shutil.copyfile()`函数复制到对应的位置；对于对应的xml文件，先使用`shutil.copyfile()`函数复制到对应的位置，然后读取该xml文件的内容，使用`xml.etree.ElementTree`模块解析xml文件，调整其中的图片路径和标注框坐标，保存修改后的xml文件。

运行以上代码后，所有随机打乱后的图片和xml文件就会存储在新建的`daluan`文件夹中。需要注意的是，这段代码假定VOC标注文件中的图片路径字段是`path`，以此来在xml文件中修改打乱后的图片路径。如果你的VOC标注文件中的图片路径字段不同，请修改代码中的相应字段即可。

利用Python实现，每增加一天，就调用列表里面的一个元素。代码写出来

### 回答1：
你好，这是 C 知道，我可以回答你的问题。以下是 Python 代码实现：

# 假设列表中有 7 个元素，分别为 a, b, c, d, e, f, g
# 每增加一天，就调用列表中的一个元素

import datetime

# 定义列表
lst = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']

# 获取当前日期
today = datetime.date.today()

# 计算今天是列表中的第几个元素
index = (today - datetime.date(2021, 1, 1)).days % len(lst)

# 调用列表中的元素
print(lst[index])

以上代码中，我们首先定义了一个列表 `lst`，然后获取当前日期 `today`，计算今天是列表中的第几个元素 `index`，最后调用列表中的元素并打印输出。其中，我们假设列表中有 7 个元素，从 2021 年 1 月 1 日开始计算。你可以根据实际情况修改列表和起始日期。

### 回答2：
以下是使用Python实现的代码：

# 定义一个列表，包含需要调用的元素
elements = [1, 2, 3, 4, 5]

# 定义一个变量day，表示当前的天数
day = 0

# 使用循环模拟每增加一天的情况
while True:
    # 判断当前天数是否超过元素列表的长度
    if day >= len(elements):
        # 如果超过，则重新开始从列表的第一个元素开始调用
        day = 0
    
    # 获取当前天数对应的元素
    current_element = elements[day]
    
    # 输出当前天数和对应的元素
    print("当前天数：%d，对应元素：%d" % (day, current_element))
    
    # 增加天数
    day += 1

以上代码会不断循环，每次增加一天并调用列表里的一个元素。请根据实际需求进行修改，例如可将输出结果存储在一个列表中，或者在每次调用元素后进行其他操作。

### 回答3：
下面是一个利用Python实现的代码，可以实现每增加一天就调用列表里面的一个元素：

day = 0  # 初始化天数为0
elements = [1, 2, 3, 4, 5]  # 定义一个元素列表

def get_element():
    global day
    if day < len(elements):  # 如果天数小于元素列表的长度
        element = elements[day]  # 获取对应天数的元素
        day += 1  # 天数加1
        return element
    else:
        return None  # 元素列表已经遍历完毕，返回None

# 测试代码
for i in range(6):
    element = get_element()
    if element is None:
        print("元素列表已经遍历完毕")
        break
    else:
        print("第{}天的元素为{}".format(i+1, element))

以上代码中，我们定义了一个用于获取元素的函数`get_element()`。在每次调用该函数时，它会判断当前天数是否小于元素列表的长度，如果是，则返回对应天数的元素并将天数加1，否则返回None表示元素列表已经遍历完毕。通过循环调用`get_element()`函数，我们可以模拟每增加一天就获取一个元素的过程。在测试代码中，我们模拟了6天的情况，并打印出每天的元素。