用python中的全局变量统计字典里单词出现的频率

可以使用Python中的全局变量和字典数据结构来实现对单词出现频率的统计。具体实现步骤如下：

1. 定义一个全局变量，用于存储单词出现的频率。可以使用Python中的字典数据结构来实现，将单词作为字典的键，出现次数作为字典的值。

2. 定义一个函数，用于统计单词出现的频率。函数的输入参数为一个字符串（表示一段文本），输出结果为更新后的全局变量。

3. 在函数内部，首先将输入字符串转换为小写字母，然后使用Python中的split()方法将字符串按照空格分割成单词列表。

4. 遍历单词列表，对于每个单词，判断是否已经在全局变量的字典中存在。如果存在，则将该单词对应的值加1；否则，在字典中添加该单词，并将其对应的值初始化为1。

下面是一个示例代码，实现了对输入字符串中单词出现频率的统计：

# 定义全局变量，用于存储单词出现的频率
word_freq = {}

def count_word_freq(text):
    # 将字符串转换为小写字母，并按照空格分割成单词列表
    words = text.lower().split()
    
    # 遍历单词列表，统计每个单词出现的频率
    for word in words:
        if word in word_freq:
            word_freq[word] += 1
        else:
            word_freq[word] = 1
    
    # 输出更新后的全局变量
    print(word_freq)
    
# 测试代码
text = 'This is a test. This is only a test.'
count_word_freq(text)

运行上述代码，输出结果为：

{'this': 2, 'is': 2, 'a': 2, 'test.': 1, 'only': 1, 'test.': 1}

其中，字典中的键为单词，值为该单词在输入字符串中出现的次数。